请问有更好的计算IV的代码吗？
2020-08-19 阅读量: 6460
各位老师，请教个问题，我之前找了一段代码测算变量的IV值，然后现在使用测试数据（虚假数据）进行IV测算的时候，代码总是报错，代码本身试了其他数据是可以跑出来的，这组数据想请老师看下是什么问题，导致测算IV值总是报错，测试数据已上传至附件，代码及报错信息见图片，或者老师有其他方法可以测算出IV吗
#%% woe分箱, iv and transform
data_woe = data #用于存储所有数据的woe值
civ_list = []
n_positive = sum(data['target'])
n_negtive = len(data) - n_positive
for column in list(data.columns[1:]):
if data[column].dtypes == 'object':
civ = fp.proc_woe_discrete(data, column, n_positive, n_negtive, 0.05*len(data), alpha=0.05)
else:
civ = fp.proc_woe_continuous(data, column, n_positive, n_negtive, 0.05*len(data), alpha=0.05)
civ_list.append(civ)
data_woe[column] = fp.woe_trans(data[column], civ)
civ_df = eval.eval_feature_detail(civ_list,'data5.xlsx')
请问有更好的计算IV的代码吗？
目前还没发现有能计算各种数据，应对各种情况的包。只能是根据遇到的具体问题、具体分析并探索出合理的解决方案。
前面要先连接上python数据包：
import pandas as pd import numpy as np import os import Data_quality_report as dqr import scorecardpy as sc import matplotlib.pyplot as plt import woe.feature_process as fp import woe.eval as eval import math
