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set_index():

函数原型：DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

参数解释：

keys：列标签或列标签/数组列表，需要设置为索引的列

drop：默认为True，删除用作新索引的列

append：默认为False，是否将列附加到现有索引

inplace：默认为False，适当修改DataFrame(不要创建新对象)

verify_integrity：默认为false，检查新索引的副本。否则，请将检查推迟到必要时进行。将其设置为false将提高该方法的性能。

reset_index():

函数原型：DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

参数解释:

level：int、str、tuple或list，默认无，仅从索引中删除给定级别。默认情况下移除所有级别。控制了具体要还原的那个等级的索引

drop：drop为False则索引列会被还原为普通列，否则会丢失

inplace：默认为false，适当修改DataFrame(不要创建新对象)

col_level：int或str，默认值为0，如果列有多个级别，则确定将标签插入到哪个级别。默认情况下，它将插入到第一级。

col_fill：对象，默认‘’，如果列有多个级别，则确定其他级别的命名方式。如果没有，则重复索引名

注：reset_index还原分为两种类型，第一种是对原DataFrame进行reset，第二种是对使用过set_index()函数的DataFrame进行reset