姚慧扬
2020-08-22 阅读量: 625
抑制单棵决策树的复杂度的方法有很多：• 限制树的最大深度、限制叶子节点的最少样本数量、限制节点分裂时的最少样本数量• 吸收 bagging 的思想对训练样本采样（subsample），在学习单棵决策树时只使用一部分训练样本• 借鉴随机森林的思路在学习单棵决策树时只采样一部分特征• 在目标函数中添加正则项惩罚复杂的树结构等
