宋俊花

2020-08-27   阅读量: 788

sklearn数据预处理中fit(),transform()与fit_transform()的区别

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  • Fit(): Method calculates the parameters μ and σ and saves them as internal objects.

解释:简单来说,就是求得训练集X的均值啊,方差啊,最大值啊,最小值啊这些训练集X固有的属性。可以理解为一个训练过程

  • Transform(): Method using these calculated parameters apply the transformation to a particular dataset.

解释:在Fit的基础上,进行标准化,降维,归一化等操作(看具体用的是哪个工具,如PCA,StandardScaler等)。

  • Fit_transform(): joins the fit() and transform() method for transformation of dataset.

解释:fit_transform是fit和transform的组合,既包括了训练又包含了转换。


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