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2020-08-27   阅读量: 651

数据规范化处理方法

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数据规范化处理方法:


raw=data.iloc[:,4:10]

zraw1=StandardScaler(copy=True,with_mean=True, with_std=True).fit_transform(raw)#z变换,with_std=False对中处理

zraw2=MinMaxScaler(feature_range=(7,21)).fit_transform(raw)#归一化及任意区间的线性变换

zraw3=RobustScaler(quantile_range=(25.0, 75.0),with_centering=True,with_scaling=True).fit_transform(raw)#稳健变换-->对y

zraw4=Binarizer(threshold=0).transform(zraw1)#二值变换,大于threshold值的赋值1,其他为0

zraw5=normalize(raw,norm='l1',axis=1)#特征归一化,l1表示L1范数(曼哈顿聚类,L2是欧式距离),axis=1表示行的绝对值和为1;

zraw6=np.log(raw)#另外见PowerTransformer(),在机器学习中不常用,常用于统计学习


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