刘思婵

2020-08-29   阅读量: 40

数据分析师

SEMMA范式

e.g. 常见的数据分析路径之一是SAS公司提出的SEMMA范式:

1. Sample,数据抽样,保证数据的效度和信度;

效度是指数据的准确性,也指选择的数据和分析目标及业务目标是吻合的;

信度是指数据的稳定性,要保证样本数据有代表性,且在一定周期内不能有过大的波动(否则模型不稳定);

2. Explore,数据特征探索及预处理,e.g. 看数据的分布情况、对数据进行标准化等;

3. Modefy,明确问题、模型选择、方案调整;

4. Model,执行建模方案;

5. Assess,结果评估(准确性、稳定性、是否符合业务预期、效益如何)


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