刘思婵

2020-08-29   阅读量: 44

数据分析师

CRISP-DM

1. 商业理解:确定业务目标,评估现有资源,确定分析目标,制定解决方案;

2. 数据理解:数据采集,探索分析,数据质量验证;

3. 数据准备:筛选数据,数据清洗,整合数据,变量衍生;

4. 建立模型:模型选择,检验设计,模型建立,结果评估;

5. 模型评估:分析结果和业务目标匹配度确认,检查1-4步的执行过程,确定下一步行动;

6. 结果部署:规划部署方案、监控和维护方案,输出项目报告,项目复盘;

e.g. 一个报表上线的基本步骤如下:

需求登记 --> 方案规划 --> 需求排期 --> 数据ETL--> 代码编写 --> 数据验证 --> 报表上线


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