2020-08-29 阅读量: 792
分析的最终目标无非两种：寻找解决方案，寻找更好的解决方案。第一步是保证数据的准确性和稳定性，第二步就是优化，提高准确性、提高效率和效益。
优化包含两部分的内容：缩小当前和目标的差距，直到达成并超越目标；在成本或者预算固定的前提下，使收益最大化。
1、缩小当前和目标的差距
e.g. 全公司各部门各业务线的同事们都在追逐和超越KPI的路上；
e.g. 机器学习建模时，尝试多种方案，调试各种参数，使模型的精确度逐渐提高
2、成本固定，最大化收益
e.g. 对于信用贷款产品而言，如果把“最安全”放在首位，那么极端的方式就是不给任何人发放贷款，这样就不会出现坏账了。正确的信贷模型思维是将坏账控制在业务上可以接受的范围内，并使利息覆盖坏账，进而最大化收益。
任何商业模式都是追逐利益的，首要目标是收益最大化，参考如下公式：
利润 = 收入 - 投入成本 - 风险损失
优化的过程就是寻找利润最大化的过程。
三个资料Q群下载不了也转发不了,先放这里Fine_tuning.zipLangChain.zipdata_clear.rar
