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1.1 归纳指标-->作图分析/打分

常见指标：RFM：最近，频率，金额-->作图，分象限描述-->打分

打分：涉及到分箱，涉及到每个箱子的分数：可以依经验自定义，也可以在有y的前提下有监督（cart树）

指标来源：直接/换算，主成分做维度规约

1.2 聚类-->分群：最重要的是解释每一个簇的描述（依据簇中心）

方法：kmeans, 凝聚层次聚类，DBSCAN（密度聚类）

评估指标：轮廓系数，为什么评估：选方法，选簇个数

注意的点：相异度指标-->欧式距离：1.量纲（标准化），2.维度（列的个数，低维）；