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2020-09-04   阅读量: 1930

Python 数据分析师

关于pandas.concat用法详解,参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。

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pandas.merge参数列表如下图,其中只有objs是必须得参数,另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。

cat1.png


1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0,在0轴上合并。

cat2.png


2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在1轴上合并

cat3.png

3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x’, ‘y’, ‘z’])–合并时便于区分建立层次化索引。

cat4.png


4.pd.concat([df1, df4], axis=1, join=‘inner’)–采用内连接合并,join默认为outer外连接。

cat5.png


5.pd.concat([df1, df4], ignore_index=True)–当原来DataFrame的索引没有意义的时候,concat之后可以不需要原来的索引。

cat6.png


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