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Python pandas.DataFrame.hist函数

DataFrame.hist(data, column=None, by=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, ax=None, sharex=False, sharey=False, figsize=None, layout=None, bins=10, **kwds)

data ： DataFrame

存放数据的pandas对象。

column ：string 或 sequence

如果通过，将用于将数据限制为列的子集。

by ： 对象(object)，可选

如果通过，则用于形成单独组的直方图。

grid ： bool，默认为True

是否显示轴线网格线。

xlabelsize ： int，默认值 None

如果指定，则更改x轴标签的大小。

xrot ： float，默认 None

x轴标签的旋转。例如，

值为90将显示x标签顺时针旋转90度。

ylabelsize ： int，默认值 None

如果指定，则更改y轴标签大小。

yrot ： float，默认为 None

y轴标签的旋转。例如，

值90显示y标签顺时针旋转90度。

ax ： Matplotlib轴对象，默认为 None

绘制直方图的轴。

sharex ： bool，如果ax为None，

默认为True，否则False。

如果subplots = True，

则共享x轴并将一些x轴标签设置为不可见；

如果ax为None，则默认为True；否则，

如果ax为传入，则为False。请注意，

同时传递ax和sharex = True，

将更改图形中所有子图的所有x轴标签。

sharey ： bool，默认为False

如果subplots = True，

则共享y轴并将一些y轴标签设置为不可见。

figsize ： 元组(tuple)

要创建的图形的尺寸（以英寸为单位）。

默认情况下使用 matplotlib.rcParams中的值。

layout ： 元组(tuple)，可选

（行(rows)，列(columns)）

元组用于直方图的布局。

bins ： integer 或 sequence，

默认为10

要使用的直方图箱数。如果给定整数，

则将计算bins + 1 bins边缘并返回。

如果bin是序列，则给出bin边缘，

包括第一个bin的左边缘和

最后一个bin的右边缘。

在这种情况下，

bins将被原封不动地返回。

** kwds

其他所有要传递给的绘图关键字参数

matplotlib.pyplot.hist()。

原文：https://www.cjavapy.com/article/510/