你应该是一阵风丫

2020-09-09   阅读量: 46

哑变量get_dummies 的参数用法

get_dummies 是利用pandas实现one hot encode的方式。

get_dummies参数如下:

pandas.get_dummies(data,prefix = None,prefix_sep =’_’,dummy_na = False,columns = None,sparse = False,drop_first = False,dtype = None )

data : array-like,Series或DataFrame

prefix :string,字符串列表或字符串dict,默认为None,

用于追加DataFrame列名的字符串。在DataFrame上调用get_dummies时,传递一个长度等于列数的列表。或者,前缀 可以是将列名称映射到前缀的字典。

prefix_sep : string,默认为’_’

如果附加前缀,分隔符/分隔符要使用。或者传递与前缀一样的列表或字典。

dummy_na : bool,默认为False
如果忽略False NaN,则添加一列以指示NaN。

columns : 类似列表,默认为无
要编码的DataFrame中的列名称。如果列是None,那么所有与列 对象或类别 D型细胞将被转换。

sparse : bool,默认为False
伪编码列是否应由SparseArray(True)或常规NumPy数组(False)支持。

drop_first : bool,默认为False

是否通过删除第一级别从k分类级别获得k-1个假人。
版本0.18.0中的新功能。

dtype: D型,默认np.uint8

新列的数据类型。只允许一个dtype。
版本0.23.0中的新功能。


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