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categorical_features = 'all'，这个参数指定了对哪些特征进行编码，默认对所有类别都进行编码。也可以自己指定选择哪些特征，通过索引或者 bool 值来指定，看下例：

# -*- coding: utf-8 -*-from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder enc = OneHotEncoder(categorical_features = [0,2]) # 等价于 [True, False, True]enc.fit([[0, 0, 3], [1, 1, 0], [0, 2, 1], [1, 0, 2]]) ans = enc.transform([[0, 2, 3]]).toarray() print(ans) # 输出 [[ 1. 0. 0. 0. 0. 1. 2.]]

输出结果中前两位 [1,0] 表示 0，中间四位 [0,0,0,1] 表示对第三个特征 3 编码，第二个特征 2 没有进行编码，就放在最后一位。