马锦涛

2020-09-16   阅读量: 25

Python

KNN算法的优缺点?

KNN算法的优点

理论成熟,思想简单,既可以用来做分类也可以用来做回归;

可用于非线性分类;

训练时间复杂度为O(n);

对数据没有假设,准确度高,对outlier不敏感;

缺点

计算量大;

样本不平衡问题(即有些类别的样本数量很多,而其它样本的数量很少);

需要大量的内存;


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