赵娜0418
2020-09-17 阅读量: 608
混淆矩阵显示分类模型与数据中的实际结果（目标值）相比所做的正确和不正确预测的数量。矩阵是N×N，其中N是目标值（类）的数量。通常使用矩阵中的数据来评估这些模型的性能。下表显示了两个类（正面和负面）的2x2混淆矩阵。
准确性：正确的预测总数的比例。
阳性预测值或精确度 ：正确识别的阳性病例的比例。
负面预测值：正确识别的负面案例的比例。
敏感度或召回率：正确识别的实际阳性病例的比例。
特异性：正确识别的实际阴性病例的比例。
示例：
问题：有小伙伴做这个模拟题时，有疑问：Excel可以是表结构处理工具吗?回答：Excel 确实是表格结构的代表工具,但是他也可以切换成表结构的处理方式Excel可以切换到按照行处理的模式, 另外Excel还有透视表,query等 这也是表结构的按行处理模式注意CDA一级教材这块括号里面的话，括号里明确的说到了电子表格工具(excel就是电子表格工具的典型代表)也可以处理表结构数据哈
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