2020-09-17 阅读量: 336
KS或Kolmogorov-Smirnov图表测量分类模型的性能。更准确地说，KS是衡量正负分布之间分离程度的指标。如果得分将人口划分为两个单独的组，其中一组包含所有阳性而另一组包含所有阴性，则KS为100。另一方面，如果模型不能区分正面和负面，那么就好像模型从总体中随机选择案例。KS将为0。在大多数分类模型中，KS将介于0和100之间，并且值越高，模型在分离正面和负面情况时越好。
例：
以下示例显示分类模型的结果。该模型为每个阳性（目标）和阴性（非目标）结果分配0-1000之间的分数。
