马锦涛

2020-09-22   阅读量: 514

Python

标准化和归一化的区别

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归一化是为了将数据映射到0~1之间,去掉量纲的过程,让计算更加合理,不会因为量纲问题导致1米与100mm产生不同。归一化是线性模型做数据预处理的关键步骤,比如LR,非线性的就不用归一化了。

标准化消除分布产生的度量偏差,标准化更好保持了样本间距。

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