liting李

2020-09-22   阅读量: 610

Power BI

power bi中常用的时间序列预测模型有哪些?

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常用的时间序列预测模型有以下3种:

指数平滑模型(Exponential Smoothing)

(t+h|t) = y(t) + (1-)y(t-1) + (1-) y(t-2) + …0

预测值由历史数据根据不同权重所决定(例当前时间越远,权重越小)

ARIMA整合移动平均自回归模型

该模型要求时间序列为稳定的 (Stationary),或差分后是稳定的。当然ARIMA模型也可以加入季节因素,变异成SARIMA模型

TBATS模型

基于指数平滑模型,加入复杂季节性因素(例如,每日雪糕销量同时展示出周、月的季节性因素)


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