liting李

2020-09-25   阅读量: 1086

数据分析师

样本不平衡问题的评价指标是什么?

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准确度这个评价指标在类别不均衡的分类任务中并不能work。

几个比传统的准确度更有效的评价指标:

  混淆矩阵(Confusion Matrix):使用一个表格对分类器所预测的类别与其真实的类别的样本统计,分别为:TP、FN、FP与TN。
  精确度(Precision)
  召回率(Recall)
  F1得分(F1 Score):精确度与找召回率的加权平均。
  特别是:

  Kappa (Cohen kappa)
  ROC曲线(ROC Curves)


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