叶yyf
2020-09-27 阅读量: 603
分类技术是机器学习和数据挖掘应⽤中的重要组成部分。在数据科学中，⼤约70%的问题属于分类问 题。解决分类的算法也有很多种。⽐如：KNN，使⽤距离计算来实现分类；决策树，通过构建直观易懂 的树来实现分类。这⾥我们要展开的是Logistic回归，它是⼀种很常⻅的⽤来解决⼆元分类问题的回归 ⽅法，它主要是通过寻找最优参数来正确地分类原始数据。
1.4.5 列表很多商业分析中都使用列表。你会维护各种客户列表、产品列表、资产列表、销售量列表，等等。但是Python中的列表（对象的可排序集合）更加灵活！上面那些列表中包含的都是相似的对象（例如：包含客户姓名的字符串或代表销售量的浮点数），但是Python中的列表可不止这么简单。它可以包含数值、字符串、其他列表、元组和字典（本章稍后介绍）的任意组合。因为列表在商业应用中使用广泛、灵活性高、作用突
日期在大多数商业应用中都是必不可少的。你需要知道一个事件在何时发生，距离这件事发生还有多少时间，或者几个事件之间的时间间隔。因为日期是很多应用的核心，也因为日期是一种非常不寻常的数据，在处理时经常要乘以60或24，也有“差不多30分钟”和“几乎是365天和一个季度”这样的说法，所以在Python中对日期有特殊的处理方式。Python中包含了datetime模块，它提供了非常强大的功能来处理日期和时
一、打开pycharm的设置，选择plugins，找到中文插件，安装完成后重启pycharm 二、打开pycharm的设置，选择项目→python解释器，将其修改为anaconda的python，没有的话可以添加解释器，选择conda环境进行添加。三、配置jupyter 语言和框架→jupyter→jupyter服务器 进行如图所示操作 四、在项目中，右键选择新建jupyter notebook
Mac 自动化执行python方法一：通过crontab定时执行，缺点设置麻烦，且Mac合上盖子进入休眠后不运行crontab 操作文档https://www.cda.cn/discuss/post/details/64ca274509993c371d3c69d9方法二：通过自动操作：1.command + 空格，搜索自动操作。也可以在启动台中打开2.选择日历提醒3.选择 资源库→实用工具→运行s
