你应该是一阵风丫
2020-10-17 阅读量: 602
机器学习【四】决策树
涉及内容：原理————if/else推导
决策树构建————用决策树分类器分类【设定最大深度】、分类器表现、加大深度
优点：
很容易将模型可视化
由于决策树算法对每个样本特征单独处理——> 不需要对数据进行转换
不需要对数据预处理
缺点：
即使有预剪枝处理【使用max_depth、max_leaf_nodes参数】，还是不可避免出现过拟合问题
泛化性能大打折扣
