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机器学习【七】神经网络

原理————MLP算法

神经网络中的非线性矫正————非线性矫正 rele 、进行双曲正切处理 tanh

神经网络的参数设置————各个参数的含义、图像展示MLP分类的情况、减少隐藏层的节点、给MLP分类器增加隐藏层数量、设计激活函数为tanh、修改alpha参数

实战——手写识别————MNIST数据集、识别

优点

• 计算能力充足且参数设置合适情况下，神经网络表现特优异

• 对于特征类型单一的数据，变现不错

缺点

• 训练时间长、对数据预处理要求高

• 数据特征类型差异较大，随机森林或梯度上升随机决策树算法更好

• MLP仅限于处理小数据集，对于更大或更复杂的数据集，可以进军深度学习