你应该是一阵风丫

2020-10-17   阅读量: 16

机器学习【七】神经网络

机器学习【七】神经网络

原理————MLP算法

神经网络中的非线性矫正————非线性矫正 rele 、进行双曲正切处理 tanh

神经网络的参数设置————各个参数的含义、图像展示MLP分类的情况、减少隐藏层的节点、给MLP分类器增加隐藏层数量设计激活函数为tanh、修改alpha参数

实战——手写识别————MNIST数据集、识别

优点

  • 计算能力充足且参数设置合适情况下,神经网络表现特优异

  • 对于特征类型单一的数据,变现不错

缺点

  • 训练时间长、对数据预处理要求高

  • 数据特征类型差异较大,随机森林或梯度上升随机决策树算法更好

  • MLP仅限于处理小数据集,对于更大或更复杂的数据集,可以进军深度学习


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