Dragon男爵
2020-11-14 阅读量: 690
数据透视表中主要分为四个区域：行、列、值、筛选与柱形图中的X轴、Y轴、图例相对照。
行与X轴对照反映统计维度、列与图例对照反映另一个维度、值与Y轴对照反映值、筛选反映汇总规则。
注意：在柱形图中尽量不放太多维度（图例），可以使用切片器来达到筛选维度的目的。
1.计算R值新建度量值业务最新日期 = CALCULATE(MAX(‘ResellerSales’[ShipDate]),ALLSELECTED(ResellerSales[ResellerKey]))这里使用 allselected 清楚了行列上的筛选,保留了其他筛选器里的筛选，也就是切片器上的筛选依旧生效，算切片器筛选后的ResellerKey的“R间隔天数”的平均值。具体介绍可以查看微软DA
CDA L1 BI多维数据透视分析时表的连接方式(赵大9000问题)在power BI中，多维数据透视分析时，维度筛选度量的汇总方式有两种：第一种是传统的普通连接类型。在传统的普通连接情况下，是维度对度量直接合并同类项计算。例如下表中如果用订单提成表和订单表直接连接，以订单ID来作为连接字段,则计算出赵大的订单金额合计值为7000。第二种是跨表连接类型。在跨表连接的情况下，对维度下的所有连接用关键
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