马锦涛
2020-11-19 阅读量: 744
当进行回归分析时，常用的三种参数估计方法是最小二乘法、加权最小二乘法和极大似然估计法。它们各有不同的特点和适用场景：1. 最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）： - **用途**：最小二乘法是一种常用的参数估计方法，通过最小化观测值与模型预测值之间的残差平方和来估计模型参数。 - **特点**：适用于线性回归模型，对异常值敏感。在数据符合线性假设且误差项服从
问题:根据长期正常生产的资料可知，某厂生产的维尼纶的纤度服从正态分布，其方差为0.0025。现从某日生产的产品中随机抽出25根，测得样本方差为0.0036。试判断该日纤度的波动与平时有无显著差异?(a=0.05) ( )A.双侧，卡方=34.56，无差异B.左侧，卡方=34.56，无差异 C.右侧，卡方=34.56，无差异 D.双侧，卡方=34.56，差异解析:根据问题描述，我们可以使用卡方检
描述性统计分析分为3个方面：1,集中趋势 2，离散程度 3，分布形态1，集中趋势用数据的集中值来度量数据的集中趋势1.1 均值1.2 中位数1.3 众数1.4 分位数 例如四分位数2,离散程度 集中趋势是由一个集中值作为数据的代表，这个集中值在数据本身中是有可能出现的。 而离散趋势是度量数据偏离其集中值的程度，是一种偏离程度，这个偏离程度在数据本身中是不会出现的。2.1 异众比率
06 定位符为了匹配特定位置的文本，需要使用定位符。定位符：元字符说明^文本的开始$文本的结尾[[:<:]]词的开始[[:>:]]词的结尾^的双重用途在上述7.2中的第2个例子中，我们使用了正则表达式[^123]用来匹配除1、2、3外的其他字符，如果我们把正则表达式改为^[123]则表示匹配开始字符为数字1或2或3的文本。总结：^符号用在[]外边，用来指串的开始处；用在[]里边，用来否定该集合。使
