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2021-01-09 阅读量: 615
机器学习基础模型：
1.有监督学习
(1)离散型数据：分类：KNN(最近邻算法)，贝叶斯，决策树，随机森林
逻辑回归，神经网络，集成学习（bagging，boosting，xgboost）
(2)连续型数据：线性回归，岭回归
2.无监督学习：
(1)聚类：K-means
(2)降维：PCA
问题：有小伙伴做这个模拟题时，有疑问：Excel可以是表结构处理工具吗?回答：Excel 确实是表格结构的代表工具,但是他也可以切换成表结构的处理方式Excel可以切换到按照行处理的模式, 另外Excel还有透视表,query等 这也是表结构的按行处理模式注意CDA一级教材这块括号里面的话，括号里明确的说到了电子表格工具(excel就是电子表格工具的典型代表)也可以处理表结构数据哈
今日份笔记
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型，主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点：1. **数据收集和准备**：首先需要收集时间序列数据，并进行数据清洗和准备工作，包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**：确定时间序列回归模型的形式，根据数据特点选择适当的模型，如自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（AR
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