詹惠儿
2021-01-13 阅读量: 498
问：
推荐系统案例中根据商品4的相似向量，可以找出它的两个邻居为商品3和商品6，但是用户1并
没有对商品3和6进行评分，因此无法得出用户1对商品4的推荐指数，那这个推荐指数为3怎么
来的呢。
答：
你这里弄混了协同过滤的两种算法的步骤，基于用户的是先找邻居，再根据邻居的喜好来推荐；
基于物品的是先找用户购买过的商品，再根据购买的商品的相似商品计算推荐指数，所以UBCF
的侧重点是维护相似群体的爱好；而IBCF的侧重点是维持用户的历史爱好。
1.4.5 列表很多商业分析中都使用列表。你会维护各种客户列表、产品列表、资产列表、销售量列表，等等。但是Python中的列表（对象的可排序集合）更加灵活！上面那些列表中包含的都是相似的对象（例如：包含客户姓名的字符串或代表销售量的浮点数），但是Python中的列表可不止这么简单。它可以包含数值、字符串、其他列表、元组和字典（本章稍后介绍）的任意组合。因为列表在商业应用中使用广泛、灵活性高、作用突
日期在大多数商业应用中都是必不可少的。你需要知道一个事件在何时发生，距离这件事发生还有多少时间，或者几个事件之间的时间间隔。因为日期是很多应用的核心，也因为日期是一种非常不寻常的数据，在处理时经常要乘以60或24，也有“差不多30分钟”和“几乎是365天和一个季度”这样的说法，所以在Python中对日期有特殊的处理方式。Python中包含了datetime模块，它提供了非常强大的功能来处理日期和时
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