问:
pandas中怎么快速生成时间序列的数据?
答:
可以借助pandas中的daterange()方法实现,其用法如下:
pd.date_range(start, end, freq)
其中start/end表示开始/结束时间,参数可以是 datetime 库中的 datetime 对象,也可以是字符串;
freq:时间频率, 'Y'表示年, ‘M’表示月, ‘D’表示天, ‘H’表示小时, ‘Min’表示分钟
示例如下:
因为是先print(),再移除的2,每次remove一个元素,列表就会自动向前收缩,这就导致循环跳过了相邻的后面一个元素移除一个元素,后面的元素就会往前去一位