詹惠儿

2021-01-14   阅读量: 19

Python

Pandas中drop函数的参数解释

问:

Pandas中drop函数的参数解释


答:

Pandas为数据分析人员提供了一种使用.drop()方法删除和过滤数据框的方法。可以使用此方法使用索引标签或列名称删除行或列。其语法如下:


语法:
DataFrame.drop(labels = None,axis = 0,index = None,columns = None,level = None,inplace = False,errors ='raise')

参数:

labels:引用行或列名称的字符串或字符串列表。
axis: int或string value,行为0'index',列为1'列'。
index单个标签或列表。索引或列是轴的替代,不能一起使用。
level:用于在数据帧具有多级索引的情况下指定级别。
inplace:如果为True,则对原始数据框进行更改。
errors如果列表中的任何值不存在,则忽略错误,并在errors ='ignore'时删除其余值



52.1207 1 0 关注作者 收藏

评论(0)


暂无数据

推荐课程