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数据不是凭空出现的不能脱离实际业务，我们在梳理公司数据指标的同时也必须要坚持在了解业务的基础之上。也不是所有的业务都可以用数据来量化的。

常用的数据指标分为三种（用户数据，行为数据，业务数据）

一、用户数据

存量，规模（dau/mau，增量。新增用户数、健康度：留存率，渠道数据）

1、 dau/mau评判一个平台或者网站的用户活跃程度

活跃的定义，每个公司对于活跃的定义都不同，根据所处行业和公司规模而定，通过数据统计系统统计而来，也可以参考第三方数据。

2、 增量：新增用户

选择适合的节点，定义新增的方法有很多比如（点击渠道链接，下载，安装启动，激活）

3、 健康度

健康度可以涵盖的业务范畴很大，从用户数据的角度可以考虑用户在一段周期内的留存情况，即留存率；也可以指用户在网站的贡献程度，公司在单个用户或整体用户群体上的收益产出比。

二、行为数据

1、次数/频次/频次：pv、uv、访问深度，转化率，触达时间，停留时长，弹出率

Pv指面浏览量次数，不去重。Uv指的是独立访问人数去重。

三、业务数据

总量：GMV访问时长

人均：人均访问时长

人数（完成业务的人数是多少，消费的可能关注多少人下单率）付费人数、播放人数

质量：付费率，付费频次，付费金额，观看率

公司的不同阶段不同产品梳理出的数据指标是有不同的，不同业务模式下的数据指标也不相同，我们可以将企业的生命周期看做一个产品的生命周期，在整个生命周期内涉及到产品的盈利模式，创新指数等因素的影响，我们关注的指标也不同。并不是所有的数据指标越多越好，关键是定位出产品和公司的核心指标，有效对核心指标做到多维度的监控和提升，延长产品的增长期和稳定期，这才是数据指标的价值。