Perl中的属性存储为散列引用中的键值对。此外，向代码添加一些属性。 package Area; sub new { my $class = shift; my $self = { length => 2, # storing length width => 3, # storing width }; return bless $self, $class;
詹惠儿
2019-04-16
Perl子例程中的构造函数返回一个对象，该对象是类的一个实例。在Perl中，约定是将构造函数命名为“new”。与许多其他OOP不同，Perl不提供构造对象的任何特殊语法。它使用与该特定类明确关联的数据结构（散列，数组，标量）。 构造函数在哈希引用和类名（包的名称）上使用“bless”函数。 让我们设计一些代码以获得更好的解释： 注意：由于使用了包，以下代码将无法在在线IDE上运行。下面的代码是
詹惠儿
2019-04-16
构造函数通常用于实例化对象。构造函数的任务是在创建类的对象时初始化（赋值）给类的数据成员。在Python中，__ init __（）方法称为构造函数，并且在创建对象时始终调用。 构造函数声明的语法： def __init __（self）： ＃构造函数的主体 构造函数的类型： 默认构造函数：默认构造函数是简单的构造函数，它不接受任何参数。它的定义只有一个参数，它是对正在构造的实例的引
詹惠儿
2019-04-16
顾名思义，seq2seq将一系列单词（句子或句子）作为输入，并生成单词的输出序列。它通过使用递归神经网络（RNN）来实现。虽然很少使用RNN的香草版本，但使用更高级的版本，即LSTM或GRU。这是因为RNN存在梯度消失的问题。LSTM用于Google提出的版本。它通过在每个时间点采用2个输入来开发单词的上下文。一个来自用户，另一个来自其先前的输出，因此名称循环（输出作为输入）。 许多优化导致se
詹惠儿
2019-04-16
编码器： 它使用深度神经网络层并将输入字转换为相应的隐藏向量。每个向量代表当前单词和单词的上下文。 解码器： 它类似于编码器。它将编码器生成的隐藏矢量，其自身的隐藏状态和当前字作为输入，以产生下一个隐藏矢量，最后预测下一个字。 a 除了这两个，许多优化导致seq2seq的其他组件： 注意：解码器的输入是一个向量，它必须存储有关上下文的所有信息。这成为大序列的问题。因此，应用注意机制，其允
詹惠儿
2019-04-16
目标是为这个神经元找到最佳权重集，从而产生正确的结果。通过使用几个不同的训练样例训练神经元来做到这一点。在每一步计算神经元输出中的误差，然后反向传播梯度。计算神经元输出的步骤称为前向传播，而梯度计算称为反向传播。 以下是实施： # Python program to implement a # single neuron neural network # import all necess
詹惠儿
2019-04-16
神经网络是深度学习的核心，这个领域在许多不同领域都有实际应用。今天，神经网络被用于图像分类，语音识别，物体检测等。现在，让我们试着理解所有这些艺术技术背后的基本单位。 单个神经元将给定输入转换为某个输出。根据分配给每个输入的给定输入和权重，确定神经元是否发射。假设神经元有3个输入连接和1个输出。 在给定的例子中，我们将使用tanh。 最终目标是为这个神经元找到最佳权重集，从而产生正确的结
詹惠儿
2019-04-16
测试是手动完成的。可以使用一些随机数据进行测试，并测试模型是否为输入数据提供了正确的结果。 # Random Test data X_TEST = [[ 10, 20, 30 ]] # Predict the result of X_TEST which holds testing data outcome = predictor.predict(X = X_TEST) # Predi
詹惠儿
2019-04-16
机器学习模型 - 线性回归 可以通过两个步骤创建模型： - 1. 使用Training Data 训练模型 2. 使用Test Data 测试模型 训练模型 使用上面的代码创建的数据用于训练模型 # Sk-Learn contains the linear regression model from sklearn.linear_model import LinearRegressi
詹惠儿
2019-04-16
使用随机创建的数据集在Python中创建线性回归模型。 # python library to generate random numbers from random import randint # the limit within which random numbers are generated TRAIN_SET_LIMIT = 1000 # to create exactl
詹惠儿
2019-04-16
qrtools包含一个QR类（可以在源代码中查看），我们必须首先创建一个对象。该对象采用以下参数 数据 pixel_size 水平 margin_size 数据类型 要使用默认设置创建QR代码，我们必须在创建对象时简单地指定数据。请注意，如果要使用非ASCII对象，则数据必须是unicode对象。 # Python 2.x program to generate QR code from
詹惠儿
2019-04-15
第3步： 这就是我们如何利用这个功能： if not is_visible(username_xpath): raise RuntimeError("Something went wrong with the username field :(") username_field = chrome.find_element_by_xpath(username_xpath) username_
詹惠儿
2019-04-15
在这里，我使用了镀铬网页驱动程序，它可以在没有信息栏的情况下启动最大化（完整窗口），即它不会说Chrome由自动化代码控制并且加载GFG的标记页面没有任何麻烦。 请注意，为了找到这些元素的xpath，您需要进入开发人员模式并检查这些元素。 第2步： # return True if element is visible within 30 seconds, otherwise False
詹惠儿
2019-04-15
先决条件：安装Python并将Selenium作为包与Web驱动程序（.exe文件）一起安装 对于使用Selenium的Python Web Automation，可以通过以下方式实现： 假设您希望通过Web自动化登录GeeksForGeeks并在网页上显示用户名和密码元素时填写登录凭据，而不是等到整个页面加载完毕。 步骤1： 您可以按如下方式配置webdriver： from seleniu
詹惠儿
2019-04-15
当我们想要进行Web自动化时，我们需要在执行某些操作之前等待一些javascript元素加载。就此而言，一般人都会使用 time.sleep(in_seconds) 通过阻止调用我的意思是，无论发生什么，它等待或者更确切地使程序睡眠所提到的秒数。这不是一个好主意，因为它通过使程序有效地降低来增加延迟。 对此的可能解决方案是等待元素出现而不是等待更多。 先决条件：安装Python并将Seleni
詹惠儿
2019-04-15
# Python program to display astrological sign # or Zodiac sign for given date of birth def zodiac_sign(day, month): # checks month and date within the valid range # of a specified zodiac if
詹惠儿
2019-04-15
虽然确切日期可以在一天内上下移动，但根据年份，这里是西方（或热带）占星术使用的一般星座日期： 西方天文学明星签署日期： 白羊座（3月21日 - 4月19日） 金牛座（4月20日 - 5月20日） 双子座（5月21日 - 6月20日） 狮子座（7月23日 - 8月22日） 处女座（8月23日 - 9月22日） 天秤座（9月23日至10月22日） 天蝎座（10月23日至11月21日） 射
詹惠儿
2019-04-15
对于给定的出生日期，此程序显示占星标志或星座。 例子 ： 输入：日= 10，月= 12月 输出：射手座 说明： 在这个日期出生的人有一个生肖射手座。 输入：Day = 7，Month = September 输出：处女座 方法： 虽然确切日期可以在一天内上下移动，但根据年份，这里是西方（或热带）占星术使用的一般星座日期
詹惠儿
2019-04-15
要运行下面的python程序，必须在系统中安装（NLTK）自然语言工具包。基本上标记化涉及从文本正文中分割句子和单词。 # import the existing word and sentence tokenizing # libraries from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tokenize text = "Natural l
詹惠儿
2019-04-15
NLTK模块是一个庞大的工具包，旨在帮助您使用整个自然语言处理（NLP）方法。 要安装NLTK，请在终端中运行以下命令。 sudo pip install nltk 然后，只需输入python，即可在终端中输入python shell 类型进口NLTK nltk.download（ '全部'） 由于大量的tokenizer，chunkers，其他算法以及所有要下载的语料库，上述安装将花费相当长的
詹惠儿
2019-04-15
