在Python中，我们在属性名称之前使用双下划线（Or __），并且这些属性在外部不会直接可见。 class MyClass: # Hidden member of MyClass __hiddenVariable = 0 # A member method that changes # __hiddenVariable def add(self, increment):
詹惠儿
2019-02-20
B列数据类型默认为“文本”，我自己手动改成“常规”（按默认类型，用转换函数转换不了），接下来用转换函数转换，生成如图片的结果，但是B列数据格式还是“文本”类型（虽然没有左上角的绿三角，运用 运算也也有正确计算结果）。这样，属于转换成功吗？ 我对这样的结果运用了选择性粘贴后，才转换成“常规”格式。 解决方法： 文本型数据无法转换为数据型可能是数据列含隐藏文本，excel显示不出来，不能进行
詹惠儿
2019-02-20
问题描述： 如图在mysql倒入数据时，遇到如下错误： ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version 解决方法： 在进入mysql时添加 "--local-infile=1"，即把“mysql -uroot -p”修改为"mysql -root --local=infile=1
詹惠儿
2019-02-20
问题描述： 如图：求客户A和客户C的1月份和3月份销售额时，用SUMPRODUCT(A2:A10={"a","c"})*(B2:B10={1;3})*C2:C10)时为什么显示NA？ 解决方法; 因为运用sumproduct函数要求维度相同的， 数组中逗号表示列，分号表示行，前面用分号，后面用逗号，就组成2*2的维度了 ，维度不同，位置就不能一一对应，所以显示NA =SUM(S
詹惠儿
2019-02-20
当我们在用户定义的数据类型上使用运算符时，会自动调用与该运算符关联的特殊函数或魔术函数。改变运算符的行为就像改变方法或函数的行为一样简单。您可以在类中定义方法，并且运算符根据方法中定义的行为进行工作。当我们使用 运算符时，__add__会自动调用magic方法，其中定义了 运算符。通过改变这个魔术方法的代码，我们可以为 运算符赋予额外的意义。 # Python Program illustrat
詹惠儿
2019-02-19
运算符重载意味着赋予超出其预定义操作含义的扩展含义。例如，operator 用于添加两个整数以及连接两个字符串并合并两个列表。这是可以实现的，因为' '运算符被int类和str类重载。您可能已经注意到，相同的内置运算符或函数对不同类的对象显示不同的行为，这称为运算符重载。 # Python program to show use of # operator for different pu
詹惠儿
2019-02-19
同样，Decoding是将Byte对象转换为String的过程。它使用decode（）实现。如果您知道使用哪种编码对字节字符串进行编码，则可以将字节字符串解码回字符串。编码和解码是逆过程。 # Python code to demonstate Byte Decoding # initialising a String a = 'GeeksforGeeks' # initialising
詹惠儿
2019-02-19
在Python 2中，str和bytes都是相同的typeByte对象，而在Python 3中，Python 3中定义的Byte对象是“ 字节序列 ”，类似于Python 2中的“ unicode ”对象。但是，字节对象和字符串有很多不同之处。字节对象。其中一些描述如下： ` 字节对象的序列字节，而字符串是的序列字符。 字节对象在内部是机器可读的形式，字符串只是人类可读的形式。 由于Byte对象是
詹惠儿
2019-02-19
考虑下面的Python程序。 # A Python program to demonstrate that we can store # large numbers in Python x = 10000000000000000000000000000000000000000000; x = x 1 print (x) 输出： 100000000000000000000000000
詹惠儿
2019-02-19
Python中的冻结集是不可变对象，它们仅支持生成结果的方法和运算符，而不会影响应用它们的冻结集。虽然可以随时修改集合的元素，但冻结集合的元素在创建后保持不变。 如果没有传递参数，则返回空冻结集。 # Python program to demonstrate # working of a FrozenSet # Creating a Set String = ('G', 'e', 'e
詹惠儿
2019-02-19
可以使用内置remove()函数从集合中删除元素，但如果集合中不存在元素，则会出现KeyError。要从没有KeyError的集合中删除元素，请使用discard()，如果集合中不存在该元素，则保持不变。Pop()function也可用于从集合中删除和返回元素，但它只删除集合的最后一个元素。要从集合中删除所有元素，请使用clear()函数。 注意 -如果集合是无序
詹惠儿
2019-02-19
可以使用内置add()函数将元素添加到Set中。通过使用add()方法一次只能将一个元素添加到集合中，循环用于使用方法一次添加多个元素，add()而对于添加两个或更多元素Update()，使用方法。该update()方法接受列表，字符串，元组以及其他集作为其参数。在所有这些情况下，避免了重复的元素。 注 -列表不能作为元素添加到集合中，因为列表不可清除，而可以添加元组，因为元组是不
詹惠儿
2019-02-19
集合中元素的顺序是未定义的，尽管它可能包含各种元素。可以添加和删除集合的元素，可以迭代集合的元素，可以对集合执行各种标准操作（并集，交集，差异）。通过将内置set()函数与可迭代对象或序列一起使用来创建集合，方法是将序列放在花括号内，用“逗号”分隔： # Python program to demonstrate # Creation of Set in Python # Creatin
詹惠儿
2019-02-19
在Python中，Set是一个无序的数据类型集合，它是可迭代的，可变的并且没有重复的元素。 在Python中设置相当于数学中的集合。集合中元素的顺序是未定义的，尽管它可能包含各种元素。可以添加和删除集合的元素，可以迭代集合的元素，可以对集合执行各种标准操作（并集，交集，差异）。除此之外，使用集合而不是列表的主要优点是它具有高度优化的方法，用于检查集合中是否包含特定元素。 可以通过将内置set(
詹惠儿
2019-02-19
在括号中有一个元素是不够的，必须有一个尾随的'逗号'来使它成为一个元组。 注 -在不使用括号的情况下创建Python元组称为元组包装。 # Python program to demonstrate # Addition of elements in a Set # Creating an empty tuple Tuple1 = () print("Initial empty Tup
詹惠儿
2019-02-18
元组是一个很像列表的Python对象的集合。存储在元组中的值序列可以是任何类型，并且它们由整数索引。列表和元组之间的重要区别在于元组是不可变的。此外，元组是可以清除的，而列表则不是。 元组的值在语法上用“逗号”分隔。虽然没有必要，但更常见的是通过关闭括号中的值序列来定义元组。这有助于更轻松地理解Python元组。元组是不可变的，并且通常它们包含一系列异构元素，这些元素可以通过
詹惠儿
2019-02-18
当输入以下代码时，会出现下面的报错： # Python program to understand range # creates a demo range demo = range(1, 31, 2) # print the range print(demo) # print the start of range print(demo.start) # print ste
詹惠儿
2019-02-18
range（）：Python范围函数生成一个数字列表，这些数字通常用于迭代的许多情况，如for循环或许多其他情况。在python范围内，对象不是迭代器。range是一组不可变对象的列表。范围的迭代行为类似于列表和范围中列表的迭代行为， 我们不能直接调用下一个函数。如果我们使用iter得到一个迭代器，我们可以调用next。 # Python program to understand range
詹惠儿
2019-02-18
在Python Dictionary中，可以使用del 关键字删除键。使用del关键字，可以删除字典和整个字典中的特定值。其他的功能，如pop()和popitem()也可用于从词典中删除特定的值和任意值。可以使用clear()方法一次删除字典中的所有项目。嵌套字典中的项目也可以使用del关键字删除，并提供特定的嵌套键和要从该嵌套字典中删除的特定键。 注意 - del Dict将删除整个字典，因此
詹惠儿
2019-02-18
为了访问字典的项目，请参考其键名.Key可以在方括号内使用。还有一个函数名为get（）的方法，它也有助于从字典中获取元素。 # Python program to demonstrate # accesing a element from a Dictionary # Creating a Dictionary Dict = {1: 'Geeks', 'name': 'For', 3:
詹惠儿
2019-02-18
