数组 数组：对应元素相加 数组 数字：分别相加,相乘,相除 一维 多维：按行分别相加 每行的元素个数相同 多维 多维：对应元素分别相加 多维 * 多维：形状相同对应元素分别相乘 (注意这里不是矩阵乘法) 矩阵乘法：条件--第一个行数 == 第二个的列数
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2019-07-18
可以把交集操作比做集合的 AND(或合取)操作。两个集合的交集是一个新集合，该集合中的每个元素同时是两个集合中的成员，即，属于两个集合的成员。交集符号有一个等价的方法，intersection()。
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2019-07-18
最好的安装方式 获得pandas的最佳方式是通过conda conda install pandas 软件包适用 于Windows，Linux和MacOS上所有受支持的python版本。 车轮也上传到PyPI并可以安装 pip install pandas
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2019-07-18
联合(union)操作和集合的 OR(又称可兼析取(inclusive disjunction))其实是等价的，两个集合的联合是一个新集合，该集合中的每个元素都至少是其中一个集合的成员，即，属于两个集合其中之一的成员。联合符号有一个等价的方法，union()。
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2019-07-18
Scikit-learn 要求: Python (>= 2.7 or >= 3.3), NumPy (>= 1.8.2), SciPy (>= 0.13.3). 如果你已经有一个安全的 numpy 和 scipy，安装 scikit-learn 最简单的方法是使用 pip pip install -U scikit-learn 或者 conda: conda install scik
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2019-07-18
两个集合(s 和 t)的差补或相对补集是指一个集合 C，该集合中的元素，只属于集合 s，而不属于集合 t。差符号有一个等价的方法，difference()。
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2019-07-18
就是通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最佳的），再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的，也就具有了对未知数据进行分类的能力。 典型的例子就是KNN、SVM。
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2019-07-18
现有两个元组，（('a'),('b')）,（('c'),('d')）请用匿名函数把他变成{{'a':'c'},{'b':'d'}} t1=（('a'),('b')） t2=（('c'),('d')） res=lambda:t1,t2;[i:j}for i,j in zip(t1,t2)] print(res(t1,t2))
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2019-07-11
class BiTreeNode(object): def __init__(self,data): self.data = data self.lchild = None self.rchild = Nonea = BiTreeNode('A') b= BiTreeNode('B') c = BiTreeNode('C') d = BiTr
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2019-07-11
python3的字节是python2的字符串 python3的字符窜是python2的unciode 在python3中print要加括号 在python3中数字除法有小数点
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2019-07-11
python中的and是从左往右计算的，若所有的值都是真的，则返回最后一个，若存在假的，返第一个假的，1 or 2因为是1是非零,所以返回的值是1
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2019-07-11
匿名函数与函数有共同的作用域，但是匿名函数意味着引用计数为0除非让他有名字 好处：一次性使用，随时随地的定义更容易阅读，做了什么更是一目了然
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2019-07-11
1,使用set函数，set(list) 2，使用字典函数 >>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0] >>> b={} >>>b=b.fromkeys(a) >>>c=list(b.keys()) >>> c
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2019-07-11
lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数 lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数 lambda [arguments]:expression >>> a=lambdax,y:x y >>> a(3,11)
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2019-07-11
re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。 re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。 >>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5) >>>print(re.match
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2019-07-11
Select S#,Sname from (select Student.S#,Student.Sname,score , (select score from SC SC_2 where SC_2.S#=Student.S# and SC_2.C#='002') score2 from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C#='001') S
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2019-07-10
Student(S#,Sname,Sage,Ssex)学生表 S#：学号 Sname：学生姓名 Sage：学生年龄 Ssex：学生性别 Course(C#,Cname,T#)课程表 C#：课程编号 Cname：课程名称 T#：教师编号 SC(S#,C#,score)成绩表 S#：学号 C#：课程编号 score：成绩 Teacher(T#,Tname)教师表 T#：教师编号： Tname：教师名字
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2019-07-10
Student(S#,Sname,Sage,Ssex)学生表 S#：学号 Sname：学生姓名 Sage：学生年龄 Ssex：学生性别 Course(C#,Cname,T#)课程表 C#：课程编号 Cname：课程名称 T#：教师编号 SC(S#,C#,score)成绩表 S#：学号 C#：课程编号 score：成绩 Teacher(T#,Tname)教师表 T#：教师
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2019-07-10
