问题分析：以前版本的数据库没有完全清楚干净，导致安装时被占用，无法安装。 解决办法：1、首先卸载安装的数据库。 2、删除注册表内容，win R键打开运行框，输入regedit打开注册表编辑器 删除四项内容： a.HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\services\MySQL b.HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet0
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2020-02-24
登录是加 --local-infile 可解决问题 例子： mysql --local-infile -u test -p 如果你觉得每次都要加参数很麻烦，可以在安装时加上--enable-local-infile 例子：./configure --prefix=/usr/local/mysql --enable-local-infilemakemake install
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2020-02-24
可以打开workbench，在编辑框内输入一句简单的sql语句，例如show databases；运行一下，如果可以正常执行，那么数据库就可以正常使用
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2020-02-24
如何确定用户是否流失： 退订公司促销活动 打电话要求把自己纳入通知黑名单 连续6个月没登录网址 最近1年没订单 实现方法：分类型算法 逻辑回归 支持向量机 随机森林...
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2020-02-21
时间序列对象是一种专为时间序列分析而设计的对象类型，其中包括两个维度，一个是描述指标的数值，还有一维是时间。时间序列对象和一般数值型向量类似，只不过是加了一个时间的描述。在R语言中可以使用ts(数据向量，frequency=表示将时间分开的时间间隔，start=c(第一个数据所表示的年，月))。详见下面的的例子。 > sales.data<-read.csv("citysales.csv") #
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2020-02-21
# import the regressor from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor # create a regressor object regressor = DecisionTreeRegressor(random_state = 0) # fit the regressor with X and Y data regressor.
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2020-02-21
可营销会员数(依据可接触信息点，手机号、微信公众号...) 营销费用 营销媒介费用（短信、电子邮件，大咖号） 优惠券费用 积分兑换费用 营销费用率 营销费用占营销收入的占比 营销收入 做好渠道标记，以区分渠道营销效果
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2020-02-21
会员从注册到现在的总数据统计值，与时间周期无关。 会员生命周期价值： 整个用户生命周期下单金额总和。 会员生命周期订单量： 用户整个生命周期内下订单量总和。 会员生命周期平均订单价值： 生命周期内下单金额/下单量。 会员生命周期转化率： 用户到网站100次，只消费1次，生命周期转化率1%。 会员生命周期剩余价值： 预测用户在生命周期内还能生成多少价值。
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2020-02-21
CRM系统一般把12个月没有订单，就定义为流失客户。但是不排除用户数据“断层”： 用户线下行为数据缺失 用户线上行为数据缺失 解决： 用户线下行为数据补全：通过人脸识别、商品识别、进店路径、动作识别等机器学习算法应用。 用户线上行为数据补全：腾讯分析、百度统计、nzz
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2020-02-21
更好的用户体验 对感兴趣的用户推送 产品体验和关怀，与金钱无关 更高的销售回报 对忠诚类的非价格敏感型客户推送高价值商品、定制服务，提高客单价 更低的成本支出 只对价格敏感客户推送优惠券，降低优惠券成本
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2020-02-21
RFE模型基于用户的普通行为（非转化和交易行为），与RFM模型类似，使用3个维度做价值评估。 R（Recency）：会员最近一次访问时间 F（Frequency）：特定时间周期内访问或到达的频率 E（Engagements）：页面互动度，浏览量、下载量、视频点击量... 可以作用在不需要用户交易，或者匿 名用户行为价值分析，生成的用户活跃度和价值区分，可以作用在内容型企业（论坛、咨询网站、小说网
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2020-02-21
RFM模型是根据最近一次购买时间R(Recency)、购买频率F（Frequency）、购买金额M（Monetary）。 RFM模型实现的基本过程： 设置截止时间节点 设置时间跨度（往前推多少时间单位） 计算每个会员最近购买时间、购买频率、购买总金额 将R、F、M值加权算总分，或者生成RFM标签组合 模型应用思路： RFM加权总分：可以作价值度排名，生成新的特征，与其他特征放在一起作为其他模型输入
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2020-02-21
如果想导入指定版本的pyechats，可以使用pip install pyechats==指定版本 如果已经有其他版本的pyechats，可以先使用pip uninstall pyechats卸载，再进行安装指定版本
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2020-02-21
2、新建MYSQL_HOME变量，并将值设置为D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7 。安装完MySQL数据库后我们可以直接使用mysql的GUI工具来操作MySQL数据库，也可以通过DOS命令窗口输入MySQL命令操作MySQL数据库。 一、DOS命令窗口 步骤： 1、使用Win+R快捷键打开dos命令窗口，找到MySQL安装目录下的bin目录，如D:\P
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2020-02-21
select *, row_number() over(partition by user_no order by amount desc) r1, rank() over(partition by user_no order by amount desc) r2, dense_rank() over(partition by user_no order by
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2020-02-19
