赵娜0418

安装surprise报错:condaerror:link a source that does not exist \conda.exe 如何解决?

问题详述:安装surprise报错:condaerror:link a source that does not exist \conda.exe如何解决?答:运行conda install tqdm 即可。

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1天前

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交互式的结果在Python中如何引用?

问题描述 :交互式的结果在Python中如何引用?解答:我们在执行了很多代码时候想回过头再看一下之前命令行的输出结果,这个时候如果再翻上去执行也比较麻烦;或者在一些时候,我们只想知道结果的个数等等……如果再次执行也会耗时较多,这个时候我们的解决办法如下:我们在执行第105行命令后想知道该命令一共输出多少行结果,这个时候可以用 _105表示第105行命令的结果,再运用一个len函数计算长度,就可以知

赵娜0418

1天前

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在cmd里面调用pip命令,会报错,如下:‘pip‘不是内部或外部执行命令应该如何让解决?

问题详述:在cmd里面调用pip命令,会报错,如下:‘pip‘不是内部或外部执行命令应该如何让解决?解答:有些电脑,在cmd里面调用pip命令,会报错,如下:‘pip‘不是内部或外部执行命令。cmd中在找pip.exe文件的时候,默认地往anconda文件中的Scripts目录下查找,如果有就执行。如果没有,就报错。此时应该在我的电脑里面搜索pip.exe,然后把文件放在Scripts目录下就行。

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1天前

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如何处理冗余?

问题详述:如何处理冗余?解答:在进行逻辑回归时,我们希望选择的变量尽可能地有效,避免冗余。常用的变量筛选方法有如下几种:① Wald检验:通过Wald统计量,来检验自变量对因变量的影响能力。Wald越大,说明自变量的相关性越大,越应该保留。② 似然比检验(Likehood Ratio):也是逻辑回归非常常用的一种检验方法。逻辑回归模型的估计一般是使用最大似然估计,也就是说找到一个似然函数L,使其达

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1天前

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想用Python做频数分析应该如何做?

问题详述:想用Python做频数分析应该如何做?解答:导入相关库:导入数据:从具有Weibull Distribution的Weibull Distribution生成一维数据集其中U来自Uniform Distribution 。直方图通过使用直方图,我们可以将1D数据集正确地划分为具有特定大小或宽度的区间,从而形成离散的概率分布

赵娜0418

1天前

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大样本的自相关可以用D-W检验吗?

问题详述:大样本的自相关可以用D-W检验吗?解答:自相关检验通常包括四种方法:1画残差自相关图(初步判断);2.BG检验;3.Q检验;4.DW检验。其中,楼主所说的DW检验是可以用来检验大样本自相关的。但其存在以下主要缺点:1.只能检验一阶自相关(楼上已经提到),且要求解释变量满足严格外生性;2.其检验统计量d依赖于数据矩阵(X),无法绘制统计表,必须借助上下限来判断。当然,即使得到了上下限的值,

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1天前

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偏度应该如何理解?

问题详述:偏度应该如何理解?解答:偏度用来刻画偏态的程度。偏态有两种情况:一种是如图所示(左边)的左偏,该变量在负的方向部分严重拖尾;另一种是如图所示(右边)的右偏,在正的方向部分严重拖尾。在实际经济和商业数据分析中,右偏是比较普遍的状态。比如,地区的居民收入、客户购买产品的数量、金额和保险理赔额。

赵娜0418

1天前

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行列式和矩阵说的是同一个概念吗?

问题详述:行列式和矩阵说的是同一个概念吗?解答:行列式与矩阵是两个东西,他们区别是:1. 矩阵是一个表格,行数和列数可以不一样;而行列式是一个数,且行数必须等于列数。只有方阵才可以定义它的行列式,而对于长方阵不能定义它的行列式。2. 两个矩阵相等是指对应元素都相等;两个行列式相等不要求对应元素都相等,甚至阶数也可以不一样,只要运算代数和的结果一样就行了。3.两矩阵相加是将各对应元素相加;两行列式相

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1天前

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老师上课所说的数据挖掘中的IV是什么意思?

问题详述:老师上课所说的数据挖掘中的IV是什么意思?解答:1、IV的用途IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量。我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量,通常情况下,不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练,而是会用一些方法,从这200个自变量中挑选一些出来,放进模型,形成入模变量列表

赵娜0418

1天前

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检验中介效应是否存在?

问题详述:检验中介效应是否存在?解答:检验中介效应是否存在,其实就是检验A到B,B到C的路径是否同时具有有显著性意义。为了讲解更有效率,我们以最简单的模型为例,进行说明,如下如所示,图中路径上的符号代表路径系数(回归系数)。做中介效应检验的方法目前有四种:逐步回归法;系数乘积检验法;差异系数检验法和Bootstrapping。严格意义上来说,它们的分析原理都是一致的,检验W2和W3路径是否同时有意

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1天前

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powerbi中如何插入图片

问题:powerbi中如何插入图片解答:插入-图像

赵娜0418

2天前

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如何区分sum函数和sumx函数?

问题:sum函数和sumx函数的区别解答:函数的语法区别?(1)sum()参数:column(列):需要进行求和运算的数列,可以是原始列,也可以是计算列(2)sumx(

,)参数:table(表):第二部分表达式需要计算的表,可以是一个原始数据表,也可以是一个通过函数计算后生成的表expression(表达式):定义用于对第一部分表中每一行进行计

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2天前

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Excel中的名称如何定义?

使用Excel名称管理器可以自定义名称,方便后续调用。定义名称的方法:1、【选中数据区域】--【名称栏输入名称】--【Enter】2、【选中数据区域】--【公式】--【定义名称】,新建名称对话框中输入名称和引用位置3、【选中数据区域】--【公式】--【根据所选内容创建】,勾选区域的名称,把首行作为每一列的名称4、自定义名称后在【公式】--【名称管理器】可以修改和删除名称

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2天前

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安装Excel2016时报错:你尚未将 Office 2016 或 Office 2013 更新为最新版本或者你安装了与 Office 2016 中包含的较新版本冲突的独立 2013 应用

应等待安装 Office 2016。若要继续操作,我们将必须删除以下内容:<应用名称:>。此应用当前不可用于 Office 2016。如果存在以下情况,则可能出现此错误:你尚未将 Office 2016 或 Office 2013 更新为最新版本或者你安装了与 Office 2016 中包含的较新版本冲突的独立 2013 应用。对此,给出以下的解决办法:1。更新 Office:安装 Office

赵娜0418

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安装 Office 时,报错误代码0-3

问题详述:安装 Office 时,报错误代码0-3解答:安装 Office 时,如果曾经安装 Office 失败,你可能会看到此错误。可以尝试执行以下操作来解决该问题。我们首先列出的是最常见的解决方案,因此请按顺序尝试。1 - 从控制面板修复 Office2 - 卸载和重新安装 Office3 - 手动卸载office

赵娜0418

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Excel报“Excel无法使用可用资源完成此任务”的错误

问题详述:Excel报“Excel无法使用可用资源完成此任务”的错误解答:如果您有一个非常大的电子表格(例如,超过10,000行),则会发生此错误。以下步骤可能会解决此问题:1. 关闭所有应用程序,包括Excel,然后重新打开电子表格。还要确保关闭所有其他不需要的Excel电子表格。2. 删除 Excel工作表中的所有(不必要的)格式:全选(Ctrl + A)在“Home”功能区的右侧,选择“Cl

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2天前

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当升级到 Windows 10 后,尝试激活 Office 时发生此错误:很抱歉,发生错误,现在无法为你执行此操作。请稍后重试。(0x8004FC12)

问题详述:当升级到 Windows 10 后,尝试激活 Office 时发生此错误:很抱歉,发生错误,现在无法为你执行此操作。请稍后重试。(0x8004FC12)解答:可以尝试执行以下操作来解决该问题。我们首先列出了最常用的解决方案,请依次尝试。尝试每个解决方案后,请再次尝试激活 Office。1 - 获取 Windows 10 的最新更新2 - 添加 Net 本地组如果无法立即更新 Window

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构建时间序列的影响因素是什么?

问题详述:构建时间序列的影响因素是什么?解答:1、长期趋势(Secular Trends)由于某种根本原因的影响,客观现象在一个相当长的时间内所呈现出来的持续增加或持续减少的一种趋势和状态。例如:随着经济条件、医疗条件的发展,人口出生率有高于死亡率的趋势;随着劳动条件和手段的改善,劳动生产率有上升趋势等。2、季节趋势(Seasonal fluctuation)由于季节的转变而使时间数列发生周期性变

赵娜0418

2天前

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概率相关问题

生活案例英国超级联赛已经成为世界上最高水平的足球联赛之一,吸引了世界球迷的目光,曼彻斯特联队与曼彻斯特城队的同城德比更是令世界瞩目。截止到2015-2016赛季,曼彻斯特联队在历史上和曼彻斯特城队交手171次,打进250球丢234球,拿到了71胜51平49负的战绩。如果在2016-2017赛季,曼彻斯特联队与曼彻斯特城队将进行6场比赛,求曼联2胜1平3负的概率是多少?分析思路足球比赛的结果有胜、平

赵娜0418

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类别不平衡的时候应该如何解决?

问题详述:类别不平衡的时候应该如何解决?解答:有些情况下训练集中的样本分布很不平衡,例如在肿瘤检测等问题中,正样本的个数往往非常的少。从线性分类器的角度,在用 y = wx +b 对新样本进行分类的时候,事实上在用预测出的y值和一个y值进行比较,例如常常在y>0.5的时候判为正例,否则判为反例。几率y/1-y反映了正例可能性和反例可能性的比值,阈值0.5恰好表明分类器认为正反的可能性相同。在样本不

赵娜0418

2天前

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