问题详述：安装 Office 时，报错误代码0-3解答：安装 Office 时，如果曾经安装 Office 失败，你可能会看到此错误。可以尝试执行以下操作来解决该问题。我们首先列出的是最常见的解决方案，因此请按顺序尝试。1 - 从控制面板修复 Office2 - 卸载和重新安装 Office3 - 手动卸载office
赵娜0418
2020-11-22
问题详述：Excel报“Excel无法使用可用资源完成此任务”的错误解答：如果您有一个非常大的电子表格（例如，超过10,000行），则会发生此错误。以下步骤可能会解决此问题：1. 关闭所有应用程序，包括Excel，然后重新打开电子表格。还要确保关闭所有其他不需要的Excel电子表格。2. 删除 Excel工作表中的所有（不必要的）格式：全选（Ctrl + A）在“Home”功能区的右侧，选择“Cl
赵娜0418
2020-11-22
问题详述：当升级到 Windows 10 后，尝试激活 Office 时发生此错误：很抱歉，发生错误，现在无法为你执行此操作。请稍后重试。(0x8004FC12)解答：可以尝试执行以下操作来解决该问题。我们首先列出了最常用的解决方案，请依次尝试。尝试每个解决方案后，请再次尝试激活 Office。1 - 获取 Windows 10 的最新更新2 - 添加 Net 本地组如果无法立即更新 Window
赵娜0418
2020-11-22
问题详述：构建时间序列的影响因素是什么？解答：1、长期趋势（Secular Trends）由于某种根本原因的影响，客观现象在一个相当长的时间内所呈现出来的持续增加或持续减少的一种趋势和状态。例如：随着经济条件、医疗条件的发展，人口出生率有高于死亡率的趋势；随着劳动条件和手段的改善，劳动生产率有上升趋势等。2、季节趋势（Seasonal fluctuation）由于季节的转变而使时间数列发生周期性变
赵娜0418
2020-11-22
生活案例英国超级联赛已经成为世界上最高水平的足球联赛之一，吸引了世界球迷的目光，曼彻斯特联队与曼彻斯特城队的同城德比更是令世界瞩目。截止到2015-2016赛季，曼彻斯特联队在历史上和曼彻斯特城队交手171次，打进250球丢234球，拿到了71胜51平49负的战绩。如果在2016-2017赛季，曼彻斯特联队与曼彻斯特城队将进行6场比赛，求曼联2胜1平3负的概率是多少？分析思路足球比赛的结果有胜、平
赵娜0418
2020-11-22
问题详述：类别不平衡的时候应该如何解决？解答：有些情况下训练集中的样本分布很不平衡，例如在肿瘤检测等问题中，正样本的个数往往非常的少。从线性分类器的角度，在用 y = wx +b 对新样本进行分类的时候，事实上在用预测出的y值和一个y值进行比较，例如常常在y>0.5的时候判为正例，否则判为反例。几率y/1-y反映了正例可能性和反例可能性的比值，阈值0.5恰好表明分类器认为正反的可能性相同。在样本不
赵娜0418
2020-11-22
问题详述：如何用函数对时间序列进行转换？解答：时间序列对象是一种专为时间序列分析而设计的对象类型，其中包括两个维度，一个是描述指标的数值，还有一维是时间。时间序列对象和一般数值型向量类似，只不过是加了一个时间的描述。在R语言中可以使用ts(数据向量，frequency=表示将时间分开的时间间隔，start=c(第一个数据所表示的年，月))。详见下面的的例子。> sales.data<-read.c
赵娜0418
2020-11-22
问题详述：无偏性、有效性和一致性如何区分理解？解答：点估计是参数估计的重要组成部分，点估计的常见方法有矩估计和极大似然估计，衡量一个点估计量的好坏的标准有很多，比较常见的有：无偏性（Unbiasedness）、有效性（Efficiency）和一致性（Consistency）。由于抽样具有随机性。每次抽出的样本一般都不会相同，根据样本值得到的点估计的值也不尽相同。那么，如何来确定一个点估计的好坏呢？
赵娜0418
2020-11-22
问题描述:首先使用pip install jupyter命令在线安装jupyter, 当安装至markupsafe时报错, 提示为:__init__.py文件第75行代码发生错误, 其中错误为: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb6。解决方式:编辑D:\Python36\Lib\site-packages\pip\comp
赵娜0418
2020-11-22
问题描述：聚类的最优K值如何选择？解答：在做项目是需要用到K-means聚类时，有一个选取最优K值的步骤需要我们去做，有两个方法时我们经常会用到的：手肘法和轮廓系数法。1、手肘法描述及应用1.1 理论手肘法的核心指标是SSE(sum of the squared errors，误差平方和)，其中，Ci是第i个簇，p是Ci中的样本点，mi是Ci的质心（Ci中所有样本的均值），SSE是所有样本的聚类误
赵娜0418
2020-11-21
问题详述：以下代码为什么会报IndentationError: unexpected indent的错误？def print_two(*args): ①arg1,arg2 = args ②print "arg1:%r,arg2:%r" % (arg1,arg2)解答：①和②要么用同样数量的空格，要么都用Tab键，但两者不能混着用。可见python和传统的C/C++还是有不小区别的。
赵娜0418
2020-11-21
问题详述：在代码中错误的使用了_del_方法怎么解决？例如有下面的代码import foo class Bar(object): ... def __del__(self): foo.cleanup(self.myhandle)然后试图在another_mod.py里这样：import modmybar = mod.Bar()那么你会得到一个恶心的AttributeErro
赵娜0418
2020-11-21
问题详述：列表在遍历的时候可以修改吗？odd = lambda x : bool(x % 2)numbers = [n for n in range(10)]for i in range(len(numbers)):... if odd(numbers[i]):... del numbers[i] # 这不对的：在遍历列表时删掉列表的元素。...Traceback (mo
赵娜0418
2020-11-21
问题详述：有以下代码，在异常处理时用了错误的参数，如何解决？>>> try:... l = ["a", "b"]... int(l[2])... except ValueError, IndexError: # 想捕捉两个异常... pass...Traceback (most recent call last): File "
赵娜0418
2020-11-21
问题详述：为什么有时候用conda 有时候用pip 来安装包呢？它们有什么不同吗？解答：Conda和pip是侧重于不同用户组和使用模式的工具。Conda是一个通用的包管理器，当初设计来管理任何语言的包。所以用来管理python包当然也是绰绰有余，Conda 和 pip 目标并不相同， 只有小部分子集有交集有竞争关系：比如python包的安装和环境隔离。pip可以允许你在任何环境中安装python包
赵娜0418
2020-11-21
问题详述：以下代码如何理解？答：图中问题在函数中理解为对变量 l 做切片截取列表末尾的两个值，而整个函数的含义是循环十次，每次截取变量 l 的列表中末尾两个值并求和添加到变量 l 的末尾，最后输出变量 l 的值。
赵娜0418
2020-11-21
问题详述：如何快速合并两个维度范围不一样的表格问题描述：表1和表2的客户范围和时间范围都是不一致的，那么如何才能快速合并成总表呢解答：利用pq，将数据导入来之后，利用外连接的方式，就可以保存两个表内的所有行了 3
赵娜0418
2020-11-21
问题：两个表链接容易出现的问题，Power BI提示您选中的基数与此关系无效解答：点菜明细是多表，单号详细也是多表，所以两表关系是多对多，两表不可以通过单号字段这样直接关联，基数选择的是多对一，所以会报错
赵娜0418
2020-11-21
