statsmodels是一个Python模块，它提供对许多不同统计模型估计的类和函数，后边的api是一个接口，就是调用预先定义好的函数。
赵娜0418
2020-04-22
如果数据量特别的大的时候，通常情况下可以看一下你拿到的数据大概是什么年份的，通常会有一个年份作为标注，一般把最新年份的数据提取出来，例如：设置一个条件数据是最近两年的，假设最近两年的数据有一千万行，那么在这些数据里抽取一部分数据，比如说抽取10%，那也就是最终抽取一百万行，然后来搜索这个参数。总体的原则就是最近的数据抽取一个样本，这个样本通常是百分之五到百分之二十之间抽。
赵娜0418
2020-04-22
监督学习是一种目的明确的训练方式，你知道得到的是什么；而无监督学习则是没有明确目的的训练方式，你无法提前知道结果是什么。 监督学习需要给数据打标签；而无监督学习不需要给数据打标签。 监督学习由于目标明确，所以可以衡量效果；而无监督学习几乎无法量化效果如何。 无监督学习是一种机器学习的训练方式，它本质上是一个统计手段，在没有标签的数据里可以发现潜在的一些结构的一种训练方式。
赵娜0418
2020-04-22
若epsilon可以看做许多微小量(元误差,即上面问题中的随机变量)叠加起来的综合,那么根据CLT,epsilon服从于正态分布.
赵娜0418
2020-04-22
岭回归和LASSO是有偏的，最小二乘是无偏的，但是这个有偏性在小型数据中，如果你的数据量只有几百个，有偏性造成的影响还是挺大的，但是如果数据量大的话，成万的或者几十万的，这个有偏性的影响是不大的，所以岭回归和LASSO一般用在大数据中。
赵娜0418
2020-04-21
回归分析其实就是把有时间的先后性、有相关，有理论支持这三个因素结合在一起衍生出来的一个统计技术，这个统计技术有利于解决因果类问题，所以一般是用回归做因果判断，所谓的因果判断就是所谓的归一。
赵娜0418
2020-04-21
相关一般是讲两个变量之间出现的朴素的相关关系，但是因果是一个导向，因果有一个时间的先后性，相关实际上是因果的一个指标，一是有时间的先后性，二是有相关，三是有理论支持，这三个条件聚合在一起才可以可以去谈因果性，所以相关可以看做是因果中的一个指标
赵娜0418
2020-04-21
arr1=[2,7,11,15] target=9 def solution(arr1,target): if len(arr1) < 2: return for i in range(0, len(arr1) - 1): for j in range(i 1, len(arr1)): if arr1[i] arr
赵娜0418
2020-04-20
loc函数和iloc函数都是DataFrame 中 取值操作的函数 这两个函数有两个不同点 ① 使用参数不同 loc 函数里面需要填写的数据索引是标签，而标签就是行名，列名 iloc 函数里面需要填写的数据索引是位置，即第几行第几列 ② 返回结果不同 loc 函数返回的数据遵循左右都开的形式 iloc函数返回的数据则是遵循左开右闭的形式
赵娜0418
2020-04-20
iloc(integer location)为Selection by Position函数，即通过位置(轴0到轴-1)来索引数据，由于iloc函数中索引的位置是int类型，在选取行列时要注意前闭后开。所以上图中1,3,5是索引值，2,4,6是返回值所代表的的行数
赵娜0418
2020-04-20
numpy.full_like() 语法：numpy.full_like(a, fill_value, dtype=None, order='K', subok=True)[source] 参数：a : array_like。用a的形状和数据类型，来定义返回数组的属性。 fill_value : 标量。数组中元素的值 dtype : 数据类型, 可选。覆盖结果的数据类型。
赵娜0418
2020-04-20
函数：np.eye()
函数的原型：numpy.eye(N,M=None,k=0,dtype=
赵娜0418
2020-04-20
如上图所示，在管理员窗口打开jupyter notebook的时候一直停留在这个页面，无法跳转到浏览器，解决此类问题需要以下几步 1、打开Anoconda Prompt，输入命令 jupyter notebook --generate-config，回车执行后系统会自动产生一个名为jupyter_notebook_config.py的文件，并且Anoconda Prompt窗口中会给出文件
赵娜0418
2020-04-20
默认提取的是第一个，但是可以根据自己需要指定提取的文件，如下图所示，按照文件所在的位置，sheet_name=0是第一个文件的位置，sheet_name=1是第二个文件的位置，以此类推
赵娜0418
2020-04-19
