set_index():函数原型:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数解释:keys:列标签或列标签/数组列表,需要设置为索引的列drop:默认为True,删除用作新索引的列append:默认为False,是否将列附加到现有索引inplace:默认为F
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2020-08-20
数据清洗时,会将带空值的行删除,此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引,可以使用reset_index()重置索引。
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2020-08-20
map(func,list)函数有两个参数,前面一个是函数,后面一个是序列。该函数的意义是对一个序列进行前面参数函数的操作,然后返回一个新的集合。举个例子:x列表中的每个元素经过test()函数乘以了2,所以返回的列表元素变为了2,4,6,8,10。因为在python3中,map之后并不能直接变为list类型,需要用list()函数转换才行。
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2020-08-19
唯一值unique():从结果可以看到unique()相当于把list变为set计数值value_counts(): 顾名思义,这就是对不同的对象进行计数成员资格isin( ):isin()就是看test是否在[1,2]中,如果在则True,不在False——摘自网络
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2020-08-19
unique()是以 数组形式(numpy.ndarray)返回列的所有唯一值(特征的所有唯一值)nunique() Return number of unique elements in the object.即返回的是唯一值的个数
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2020-08-19
loc函数:通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据(如取"Index"为"A"的行)iloc函数:通过行号来取行数据(如取第二行的数据)1.利用loc、iloc提取行数据2. 利用loc、iloc提取列数据3.利用loc、iloc提取指定行、指定列数据4.利用loc、iloc提取所有数据5.利用loc函数,根据某个数据来提取数据所在的行利用loc函数的时候,当index相同时,会将相同的
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2020-08-18
12种值显示方式:列总计百分比:分母为每列下的汇总值;行总计百分比:分母为每行后的汇总值;总计百分比:分母为右下角的汇总值;百分比:非某行、列、右下角汇总值;父行汇总百分比:行窗口下存在父级关系,行维度下汇总百分比,如:1-1.1-1.1.1,父列汇总百分比:行窗口下存在父级关系,1-1.1-1.1.1,列维度下汇总百分比;父级汇总百分比:自由选择将某项作为计算依据;差异百分比:减法后再除法;差异
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2020-07-15
在遇到案例分析时,应该先理解业务上的知识点。在“员工考勤表”统计过程中,应先理解“出勤”这个字段的业务含义,在前面考勤制度基础上我们还要理解“出勤”指的是工作时长大于8小时的工作日,然后再去利用countifs函数去统计“工作时长大于8小时”“工作日”关键信息点击星期的格式我们可见为自定义格式的“aaa”,依据西方星期计算规则,可推算它使用的weekday函数返回类型是1( ddd和dddd代表英
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2020-07-15
1、业务理解:抓住问题核心、转为数据需求2、数据收集:系统数据收集、人工维护数据、外部数据支持3、数据处理:字段标准统一、多表数据关联、异常数据整理4、数据分析:数据探索(ETL)、运用分析方法论、结合高效工具5、图表制作:选择合适图表、准备图表数据、调整图表细节、撰写图表结论6、报表绘制:定位决策者角色、设定报表故事线、撰写报表结论
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2020-07-13