题目是这样的:建立二胎生育意愿为因变量,家庭年净收入和一胎性别为自变量的逻辑回归模型。首先,二胎意愿属于二项分布,即只有两种情况(愿意和不愿意)因此,将二胎意愿列和一胎性别列量化(愿意-1,不愿意-0,男性-1,女性-0),数据如下:接下来把数据复制粘贴进SPSS软件,并设置名称和值标签~然后,在数据视图下选择分析--回归--二元Logistic将,二胎生育意愿设为因变量,家庭年净收入和一胎性别设
Kevin66832
2020-06-26
首先,抽样分为两大类:概率抽样和非概率抽样1、概率抽样,即随机抽样简单随机抽样方法有:分层抽样、(结构相似,对各层目标量的确定)整群抽样、(抽样框简化、样本个案集中)系统抽样、(方便,但是对估计量的方差估计有困难)多阶段抽样等。2、非概率抽样(1)方便抽样(2)判断抽样(3)自愿抽样(4)滚雪球两种抽样都可使用,但是非概率抽样不能推断总体,只能了解某种趋势!
Kevin66832
2020-06-25
岭回归岭回归分析(Ridge Regression)是一种改良的最小二乘法,其通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息为代价来寻找效果稍差但回归系数更符合实际情况的模型方程。简单来说,岭回归是通过引入k个单位阵,使回归系数可以估计,得到的回归估计值要比简单线性回归系数更加稳定,也更加接近真实情况。虽然引入单位阵会导致信息丢失,但同时也换来回归模型的合理估计。分析步骤岭回归分析步骤共为2步:(1)
Kevin66832
2020-06-19
1.非金字塔模型 2.商机多考虑金额(计数没有用) 3.多考虑几种维度的转化(转化过程) 4.多找挖掘指标,现有的指标远远不够 基准比,均比,标准比,差异百分比 5.文本转化为数据,用来分析 作为数据分析人员,要学会用数据分析,文本展示。
Kevin66832
2020-06-15
1、进入PQ调整总体格式(主要看有无空行、标题、数据类型) 2、确定维度和指标,对数据进行合并,或者处理成想要的样子 3、确定连接关系,进入PP,建模,分析 以餐饮为例:
Kevin66832
2020-06-12
在这里提供几个例子作为参考~ 1、进入公司有师傅带吗? 2、我会和谁一起工作? 3、如果我遇到问题,可以通过哪些方式获得指导? 4、公司希望我在三个月左右能达到什么水平? 5、在我之前,公司最优秀的新人是怎么样的? 6、进入公司以后做些什么工作?
Kevin66832
2020-06-07
from PIL import Image,ImageFilter,ImageOps img = Image.open( 'D:\\01.jpg') def dodge(a, b, alpha): return min(int(a*255/ (256- -b*alpha)), 255) def draw(img, blur=25, alpha=1.0): img1 = i
Kevin66832
2020-06-07
这个时候是因为数据库服务器没有打开 只需要用win R调出以下窗口,然后在服务里找到Mysql启动就可以啦~
Kevin66832
2020-06-01
1、梳理行业内的常见指标 2、将指标拆解成另外两个指标的和或积/同一指标的不同维度 逐层下钻,直至无法分解。 3、将指标按拆解思路排成树状结构,增加环比/同比,观察变化率定位问题。
Kevin66832
2020-05-29
一、直接在数据选项卡下,删除重复值~ 二、用数据透视表,将要去重的数据放在行维度~ 三、高级筛选,复制区域,选择不重复记录~ 四、函数公式~ (1)利用条件格式 (2)if countif函数 这样就筛选出不重复的值啦~ 你记住了吗?,点个赞吧~·~~笔芯
Kevin66832
2020-05-28