let 源 = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Users\liqi8\Desktop\0524-Power BI数据加工及数据汇总分析-\Power BI数据加工及数据汇总分析\Power Query数据处理\身份证号码练习数据.xlsx"), null, true), 身份证号码_Sheet = 源{[Item="身份证号码",Kind="Sheet"]}[D
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2020-06-09
#第一种注释写法（单行注释） #SELECT * FROM test.department; /*第二种注释写法（适合多行注释）*/ /*SELECT * FROM test.department;* -- 第三种注释写法（--之后需要加一个空格） -- SELECT * FROM test.department;
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2020-06-07
table t1 table t2 要求：出现在t1却不在t2的key （1）首先将t1,t2左连接查看表结构 select * from t1 left join t2 on t1.key1=t2.key2; （2）左反连接就是在左连接的基础上添加一个条件：右表中key为空的条件（即左表存在y而右表不存在） select * from t1 left join
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2020-06-06
row_number() 显示分区中不重复不间断的序号 dense_rank() 显示分区中重复不间断的序号 rank() 显示分区中重复间断的序号 eg1.查询所有员工的工资排名 select *, row_number() over(order by sal desc) 排名 from emp; #row_number 为静态函数，不需要指定滑动窗口，指定了也不生效 eg2.
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2020-06-06
1.定义：开窗函数是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数，有的函数随着记录不同，窗口大小都是固定的，这种属于静态窗口；有的函数则相反，不同的记录对应着 不同的窗口，这种动态变化的窗口叫滑动窗口。开窗函数的本质还是聚合运算，只不过它更具灵活性， 它对数据的每一行，都使用与该行相关的行进行计算并返回计算结果。 2.语法：开窗函数名([<字段名>]) over(
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2020-06-05
1.IFNULL(expression, alt_value) 判断第一个表达式是否为 NULL，如果为 NULL 则返回第二个参数的值，如果不为 NULL 则返回第一个参数的值。 eg: select ifnull(comm,0) #如果为空，返回0，如果不为空，返回comm本身的值 from emp; 2.IF(expr1,expr2,expr3) 如果expr1
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2020-06-04
select deptno,concat((count(empno)/(select count(empno) from emp))*100,'%') 人数占比 from emp group by deptno #前三句是查询语句 into outfile 'C:/ProgramData/
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2020-06-04
1.选中需要执行的代码，单击如下图标： 2.将鼠标放在需要执行代码的任意位置，单击如下图标： 3.将鼠标放在需要执行代码的任意位置，按下快捷键Ctrl Enter即可执行
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2020-06-01
为了安全起见，MySQL8.0默认不允许客户端从本地载入文件。客户端local_infile默认关闭，因此需要在安全路径下导入本地文件。 方法一：在workbench客户端操作 查看安全路径 【show variables like'%secure%'；】 找到安全路径，将数据文件放在此路径下 然后执行如下命令导入数据（注意去掉local关键字） 【load data
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2020-06-01
前言 这篇文章是我读《成为数据分析师：6步练就数据思维》之后，进行的一篇梳理、回顾的文章。我将对这本书中我认为重要的知识点与大家分享，感兴趣的小伙伴可以找这本书看看。 一、这是一本什么样的书？ （1）书本概述 这是一本科普性质的文章，让我们能更好的理解数据分析的每一个过程与步骤，其中包含的大量例子能够帮助我们很好的理解每一个步骤。书本风格是欧美风，是国外书的译本。 书本共分为三个模块：
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2020-05-30
前言 数据分析，也被称为营销分析、经营分析等，就是通过一定的工具、算法，结合业务逻辑将数据背后的真正原因找出来，为企业的发展方向提供数据支撑。在这个越来越对数据重视的时代，数据分析的价值也在迅速提升。在大部分部门，尤其是前端营销部门中，数据分析工作的好坏可能会直接影响一线的业绩。所以如何做好数据分析，是每一个数据分析师需要思考的问题。笔者在10年的数据分析工作生涯中，经历了好几个阶段，也有一
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2020-05-30
（一）方法一：截图 直接q截取需要粘贴的内容即可 （二）方法二 1.框选需要粘贴的区域 2.开始选项卡--查找和选择--单击定位条件 3.在弹出的对话框选择--对象 4.上一步确定以后，即返回所有对象的选中状态--右键--复制，即可粘贴到PPT
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2020-05-29
如图，D列数据含有公式，如何转置 步骤： （1）选中需要转置 的数据--鼠标放在要粘贴数据的单元格--右键--单击选择性粘贴 （2）在弹出的对话框，粘贴-->值，运算-->转置 （3）完成后如下
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2020-05-29
1.背景 2.原始数据 3.要求：根据帕累托分析找出核心产品子类别 4.步骤 （1）确定指标--订单数量，统计各个产品子类别对应指标值 （2）选中全部数据--创建数据透视表，产品子类别放在行维度，订单数量放在“值”，对订单数量求和，并对求和项进行降序排序 （3）因为后面的分析需要用到各子类别订单数量的累积占比，所以再次把订单数量放入“值”求和，标题改为“累积占比”，值显示
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2020-05-29
1.背景 2.需求确认 3.原始数据 4.步骤 （1）先从原始数据筛选“2020/1/20-2020/3/20”“线下”“金额为正数”，将筛选以后的数据复制到新表sheet1 （2）因为交付物是基于店铺编号，所以创建的第一个数据透视表把店铺编号放在行标签，对金额、数量求和 （3）因为一个店铺会有多个相同订单号（比如一个人买多件东西一次付款，所以每件东西对应的订单号都一样，所以在第
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2020-05-29
