标准比、均比、基准比作为常用指标中的二级指标,可能在excel中非常容易算出,但是在power BI中用DAX表达式却经常容易出现各种错误,现在将这几种二级指标的书写方式做个总结以下都以课件中dax表达式练习数据为例1、城市商机金额的标准比标准比 = 城市金额实际值/城市金额合计(1)新建度量值 城市金额实际值 = SUM('商机记录'[商机金额(M)])(2)城市金额合计 = CALCULAT
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2020-07-15
1、从括号的 不同形式来区分列表、表、记录列表是以{}的形式展现的表示以()的形式展现的记录是以[]的形式展现的2、列表、表、记录之间可以层层嵌套用括号来确定属于哪一种数据结构,例1中的函数外面的{}里嵌套的[],可以判断出是列表中嵌套的一行记录3、具体的概念及表达形式如下
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2020-07-13
1. 用一条sql 语句 查询出每门课都大于80 分的学生姓名name course grade张三 语文 81张三 数学 75李四 语文 76李四 数学 90王五 语文 81王五 数学 100王五 英语
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2020-07-08
两天的理论与实践相结合,四种数据分析方法论,七个实战案例,带我们由浅至深的学习了数据分析工作的具体内容和思维方式以下的思维导图就是整理的四个方法论的内容在分享这个笔记的同时,也顺便记录下自己的心得体会,如果有不同意见,也欢迎大家一起探讨上面整理的四个方法论,实际上目的都是为了能让我们在实际工作中面对大量的数据和字段时,能理清分析思路,定位关键需求,找到分析方向,发现数据下隐藏的问题废话不多说,以下
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2020-07-03
一天的EXCEL课讲了三个案例,线下零售案例、帕累托分析案例、线下生活馆案例,其核心都是为了通过案例的实战来让大家更加熟悉数据分析方法论的使用;我个人认为这个数据分析方法论针对的就是碰到大量数据、多表多字段的情况下,自己感觉无从下手的时候,可以用这个方法来理清思路,一步步来整理数据;其实看了这个数据分析方法论,确认数据范围、确认分析维度、输出数据指标这三个步骤,都还是停留在整理业务需求的层面,这就
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2020-07-03
今天学习的618活动促销案例,课堂中花了很大篇幅去运用EXCEL的函数、透视表或是查询筛选的功能去分析数据,相信大家对于工具的掌握已经相当熟练;但是正如课堂老师所说,工具毕竟只是工具,多练习总会熟练的,所以,最重要的还是通过案例来锻炼自身数据分析的思维;所以我就按照老师第一节课中的数据分析方法论来对今天的促销案例进行复习 首先会看数据分析的思路流程1、业务理解:对应的将案例按照流程第一步来拆解业
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2020-07-01
1、子弹图框选源数据后插入堆积柱形图将销售目标的柱子在数据系列格式中依次调整次坐标轴、间隙宽度、填充改为无填充,就可以得到一个子弹图了后续稍微按照自己需求美化一下即可(2)对比条形图选中原表格,插入堆积条形图将横坐标轴范围调整为-7000,7000将产品B放在次坐标轴上将次坐标轴的范围改为-7000,7000,并勾选逆序刻度值,将坐标轴的数字类型改为0;0(3)字母饼图a、框选原数据,插入字母饼图
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2020-06-30
只是表格的筛选哦,不是数据透视表的我们先随机生成一个表格选中表格后插入表格,或ctrl+T将普通表转换为表格设计选项卡内插入切片器全部勾选后得到以下效果选中任一个人名就会出现他的成绩得分,更方便直观地看到数据
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2020-06-30
上午大致了解了数据分析岗位的一些工作内容,下午学了常用的函数、透视表和图表的绘制,个人认为第一节课还是很重要的,虽然全是些概念性的东西,但是数据分析的基本思维基本贯穿了所有工具课的应用场景中,尤其是第一个案例每次当拿到需求的时候,都应该带着课堂中第一个案例中的需求来看问题,1、业务的理解:这些需求需要哪些相关联的字段??已有字段是否能满足当前需求的实际应用场景??2、数据的收集:现有的数据更新频率
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2020-06-29