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机器学习: 决策树的剪枝策略及其优缺点

一 .决策树的剪枝方法主要分为两大类: 预剪枝和后剪枝两种。1.预剪枝: 当最优分裂点对应的增益值为负值是停止分裂。它的优点是,计算时间上能保证最优;缺点则是将来的某个时刻也许能够获取更高的增益,也就是说它不能保证最优。后剪枝:2. 将决策树增长到它的最大深度,递归的进行剪枝,剪去那些使得增益值为负值的叶子节点。它的优点是能够保证决策树最优; 缺点是比预剪枝计算复杂度高很多。二.决策树的剪枝方

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2周前

41.4291 2 0
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Python报no module named 'repeat_word'的错误 来自 (赵娜0418)

python报错:no module named 'repeat_word'该模块不是官方的包,是py文件。在import导包的时候,需要将文件放到当前工作路径的同一文件夹下,不然会找不到。

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2周前

41.4298 3 0
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关于pandas.concat用法详解,参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。

pandas.merge参数列表如下图,其中只有objs是必须得参数,另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0,在0轴上合并。2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在1轴上合并3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x’, ‘y’, ‘z’

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2周前

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两解释变量高度相关怎么解决

1 放进去一起回归没有关系,并不会影响估计系数的无偏性与一致性。但是如果说X的相关系数矩阵很高,可能会导致非完全共线性的问题,你可以修改模型或者采用工具变量法,例如因子分析(主成分分析),它就是解决非完全共线性的一种方法。

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2周前

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数据类岗位的要求: 如下

一 . 简单总结下数据类岗位的要求,明确要求,对未来的发展目标有个清晰的认识

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1月前

22.2118 3 5
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MySQL——第五天作业 打卡

001002.003.

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2020-06-19

22.3975 1 1
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power bi 文本/数字日期转化为日期格式 借鉴于

文本/数字类型的日期不可直接转换,需利用dax函数 step 1:新建列 step 2:利用dax函数转换 a

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2020-06-16

0.0892 2 0
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power bi透视功能的使用

1.将以下一维表转为二维表 a 2.选择转换选项卡下面的透视功能 a 3.值列选择“值”,高级选项下选择“不要聚合” a 4这样就做好了 a 5.转置一下行列 a

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2020-06-16

24.9034 4 1
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转换身份证上的数字所代表的男女

step 1:添加自定义列,提取身份证第十七位数(索引从0开始) a step 2:转换为整数 a step 3: 找到信息,选偶数,偶数为TRUE,奇数为FALSE a step 4: a step 5: 将false替换为男 结果 a a 2 a 0 a

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2020-06-16

24.8891 3 2
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power BI 计算度量值和计算列的差异

1. a 在power BI中计算列和计算度量值的简单总结如上

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2020-06-16

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power BI 工具应用细节

工具细节 工具提示顾名思义就是可以在报表控件中起到提示数据的一个功能。之前我们有讲到,在控件上添加额外的字段,可以提示字段的数据值。今天我们主要介绍在页面上,如何用工具提示一些额外的图表信息? 示例 我们还是以销售表为例,如下图为销售表的一部分: a 效果展示 我们先看一下今天要介绍的工具提示的效果,具体如下图: a 当我们滑到地图控件上对应的省份气泡时,就会显

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2020-06-16

0.0892 2 2
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可视化视觉对象的字段名称更改步骤如下:

1、把项目标题关掉 a 答:2、把项目标题关掉 a 3、字段重命名为销售金额后十用户 a

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2020-06-15

43.4085 4 4
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Power Query 使用方法

基础操作记录: 1、在Power BI中对数据的每个功能处理,都会生成M函数表达式 2、通过操作能用到的功能大概只有200个,但是M函数大概有1000个 3、视图选项卡中控制的就是页面展示的内容 4、在转换和添加列模块下都有以下的功能:提取、分析、三角函数、舍入、信息、提取、分析。区别在于,转换是直接在原有的行上更改,但是添加列会添加新的列。 5、在PQ展示数据中,每一列包括数据类型和数据名称信

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2020-06-15

0.0722 2 3
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DAX函数之RELATED

RELATED是一个值函数,它的参数是一列,RELATED函数也是把一个表的数据通过匹配到另一个表中,前提是使用前应该在两个表之间建立关系。 如果想在订单表中加入产品类别,可以在这个表中新建列,输入, 产品类别 = RELATED('产品'[产品类别]) 订单表中立即出现了产品类别列, RELATED函数就是这么简单快捷,它只能用于计算列,根据当前的行上下文返回另一表中对应列的数据,适合把维度

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2020-06-13

55.0890 5 3
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Power View 图表类型及使用注意事项

Power BI制作图表的过程:数据收集>数据处理>建模>创建规则>展示 图形决策树: 比较类图表: 1、柱状图:不按照柱子的大小排序,按照横坐标轴排序 2、条形图:一般按照柱子的大小排序 3、雷达图注意事项:维度不能太多,否则点太多了就看不清了;把同属性的点放在同一侧上 4、词云图的缺点:不能精确的展示具体的数字;特别容易忽略数据量小的细节。词云图中的颜色没有什么价值,如果是想让用户关注全

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2020-06-13

16.4708 2 2
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PowerBI:显示无法打开文档

a 当打开别人发的文件,出现这个错误提示,怎么处理? 方法一:可以点击关闭,然后重新打开就可以了 方法二:有时间可以更新一下版本,就不用出现这种情况了

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2020-06-12

11.6297 3 4
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主成分分析——解析几何方向介绍

a a a a a a a a 详情介绍地址——https://wenku.baidu.com/view/041755a4302b3169a45177232f60ddccdb38e6ec.html 简介:本文介绍可能涉及一些数学中的线性变换知识。

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2020-06-12

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主成分分析——解析几何方向介绍

a a a a a a a a 详情介绍地址——https://wenku.baidu.com/view/041755a4302b3169a45177232f60ddccdb38e6ec.html

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2020-06-12

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电商可视化图表前的必知必懂

流量为王。质量高低,参照历史情况,来投。 可以继续投一样的渠道,也可以找同类型的渠道,可能受众人群不一样。 都需要对历史数据进行实时描述。有限成本放有效果的渠道上。 投放的方式和内容具体由运营人员来解决。 平台类。关注自己平台本身。只要进来的就是量。不考虑质,只要平台有可以买到。 广告如以下 1、社会广告如公交或地铁站或写字楼大屏幕; 2、多媒体广告如电视电影、报纸、综艺节目; 3、线上广告如

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2020-06-12

11.6605 4 3
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度量值计算公司列表

度量值 a

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2020-06-12

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