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power bi 学习 案例讲解与学习实操

知识点一:dateadd公式逻辑:函数的第三个参数如果是正数就是往后移,负数就是往前移 点:1. 可以参照时间点 2. 位移量:往前移动一个月 3. 返回值的跨度是多长:返回一个月前对应日期的值段:dateadd(日期字段,-1,month) 1. 可以参照时间段 2. 位移量:前后点各往前移动一个月 3. 返回值的跨度是多长:前后点移动后构成的时间段下的汇总值 1/1 - 1/17: 空白 1

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2020-06-28

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power bi 学习第一天

今天主要介绍了power bi的基础一:M函数的使用1:M函数基本表达式 M函数的注释: 单行注释符为// 多行注释符为/*…..*/ M函数基本表达式: let…in…结构: let用于封装计算结果,并为计算结果命名。 in用于显示结果 例: let Source = Text.Proper("hello world") in Source 解说:通过let语句将Text.Proper(“hel

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2020-06-22

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mysql 学习day5 一些笔记

今天主要讲三部分一:day4作业的讲解二:进阶练习的讲解三:电商的案例分析电商数据处理案例步骤• 目标需求:将某电商脱敏后数据导入数据库进行加工处理,使用加工好的数据分析业务问题• 数据获取客户相关:UserInfo.csv:用户主表、RegionInfo.csv:区域表、UserAddress.csv:用户地址表商品相关:GoodsInfo.csv:商品主表、GoodsBrand.csv:商品品

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2020-06-19

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mysql学习day4 开窗函数 以及习题讲解

一:开窗函数不同的数据库中叫法不同,但用法一样。写法:开窗函数名([<字段名><字段名>]) over([partition by<分组字段> <分组字段>] [order by <排序字段>[desc]] [< 滑动窗口>])1:开窗函数是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数,有的函数随着记录不同,窗口大小都是固定的,这种属于静态窗口;有的函数则相反,不同

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2020-06-18

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SQL语言学习 day3

MYSQL学习的第三天 一:补充:多表查询中的不等值连接 1:连接n个表时,至少要有n-1个连接条件 2:等值连接:即两个表中的关键字段是相等的关系。例:t1.key1=t2.key2, 3:不等值连接:值两个表中的关键字段是非相等的其它逻辑关系。例:t1.key1 between t2.key2 and t2.key3 二:子查询 (嵌套查询) 1:注意子查询最多嵌套32句,单一般用不上这么多,

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2020-06-17

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数据库学习第二天 SQL查询语言

注意操作表层级时,一定要先进入某个数据库中。 代码为:use 数据库名称 一、单表查询 • 查询结果排序:select 字段1[,字段2,…] from 表名 order by 字段1[ 排序方向,字段2 排序方向,…]; 多字段排序时,先按第一个字段排序,第一个字段值相同时再按第二个字段排序 指定排序方向:asc升序,desc降序(没有指定排序方向时,默认是asc升序) • 限制查询结果数量:

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2020-06-16

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SQL语言学习,认识数据库

今天老师给我们打开了新世界的大门 作为未来的数据分析师,我们要接触大量的数据,这些数据一般存放在数据库中: 一、数据库:按照一定的数据结构来组织,存储和管理数据的仓库。 二、数据库的分类: 1:关系型数据库(主讲) 2:非关系型数据库(不常用) 三、数据库存储的数据类型:表结构数据 1:由固定列和任意行构成的表结构的数据集 2:列称为字段,行称为记录 3:以字段为基本的存储单位和计算单位 4:每个

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2020-06-15

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这样做数据分析,你也能升值加薪

作为数据分析师,我们每天都要跟数据打交道。而数据就像女神,今天,那么我们如何走进“女神”心呢? 今天,老师传授了我们一套方法论。 首先,我们得明确我们的日常工作是什么 一:处理各种零碎的需求--用数据使得业务问题明朗化(使用工具提升销量;注意日常取数;业务问题的发现) 1:工具辅助--(使用自己所掌握的工具提升自己的工作销量,最简单的如项目排期表)

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2020-06-11

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你写的数据分析结论,暴露了你的层级。

在数据大爆炸的时代,我们会接触无数的数据,数据是不会骗人的,我们只能通过自己的努力去读懂数据的心 工作中,我们经常要根据数据或者数据统计的结果来得出结论。从而把这些冷冰冰的数据,翻译成我们接下来要做的事,以提高我们的工作效率。 那么如何写出这些结论呢?要知道,你写的结论背后,是你的思维方式,而你的思维方式,则表现出你所在的层级。 第一层级:如机器般

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2020-06-10

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