傅奕程

每日学习7补充-零售销售情况分析

知识点:多维度分析时 制作可视化图表 可插入切片器 来达到减少分析维度的目的 (年月可在文件-选项-高级-编辑自定义列表 来调整显示顺序) RFM模型 R:最近一次消费(recently) F:消费频次(frequency) M:消费金额(money) 先求出R,F,M各自平均值 使用逻辑判断 是否大于平均值来得出相关程度 R越小越重要 F越大越重要 M越大越重要 然后根据RFM结果判

傅奕程

2020-06-15

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每日学习6补充-RFM模型 帕累托分析 用户忠诚度分析 波士顿矩阵

分析时必须注意三大点: 1.确认需求范围(数据范围) 2.确认分析维度 3.确认统计指标(争议项) RFM模型: 帮助企业判断哪些用户有异动,是否有流失预兆,从而增加相应的运营措施 RFM模型衍生:用户忠诚度模型 波士顿矩阵 (市场占有率分析) 帕累托分析: 主要分析对应能显示业务问题的关键指标 使用某一字段汇总分析占比 添加0%占比 然后选择带数据标记的折线图和簇状柱

傅奕程

2020-06-13

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每日学习6补充-对比指标与图表

注意事项:环比适用于季节性明显或月度差异大的数据 同比更适用于看长期变化趋势 定基比适用于需要反复与初期指标对比的数据结构 均比常用于衡量大系统内个体之间的差异和好坏 标准值常用于作为统一标准的值衡量领域内的优良中差情况 状态迁移比常用于描述一定时间维度下的变迁情况 记录电商行业常见数据指标 跳转率如下 可复制至新工作表执行删除重复项 或利用数据透视表

傅奕程

2020-06-13

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每日学习6补充-员工考勤表

注意事项:weekday函数后面参数是excel默认的1 自定义格式aaa为标准星期 使用合并计算进行相同数据的表联结 (注意是否包含标题,是否取首行与最左端) 心得:考勤表若格式相同 可拖拽表格至与前表相同单元格复制公式 可避免大量重复操作

傅奕程

2020-06-13

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每日学习6补充-项目排期表

注意事项:注意逆序刻度以及理清图数据中该有的系列和分类

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2020-06-13

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每日学习6补充-项目排期表

注意事项:注意逆序刻度以及理清图数据中该有的系列和分类

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2020-06-13

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每日学习6补充-图表知识点

知识点:调整次坐标轴 取消后可与主坐标轴共享最大最小值 知识点:设置系列次坐标轴调整最大最小值调整逆序 然后取消 会共用横向坐标轴 调整添加系列格式代码0;0 含义为分割模块两边都为正 知识点:系列分割依据可调整根据位置分割(位置为数据由下往上数,也就是子饼所含系列数) 可自定义分割位于第一或第二绘图区 知识点:根据填充的层叠并缩放 可以尝试各种不同形状 考验系列图层

傅奕程

2020-06-13

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每日学习6-总结回顾遗漏及遗忘点及图表应用

遗漏遗忘点: 1.单元格内累计值=sum(B1:B1) 2.整除=mod(B1,4)=0 整除偶数行=mod(row(),2)=0 整除奇数行=mod(row() 1,2)=0 3.图表的选择 颜色搭配网站:https://www.shejidaren.com/examples/tools/color-scheme/

傅奕程

2020-06-13

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每日学习5补充-报告案例分析

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傅奕程

2020-06-12

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每日学习5补充-树状结构图表思维分析

销售总额 会员销售额 消费会员数 会员人均消费 会员客单价 会员人均到店次数 会员购买sku数量 会员件单价 会员篮子基准品类数 会员基准品类平均sku数 非会员销售额 非会员消费篮子数 非会员客单价 非会员购买sku数量 非会员件单价 非会员篮子基准品类数 非会员基准品类平均sku数 步骤: 1.思考指标代表含义 如何分类 2.与数值一起粘贴为图片链接 3.根据分类粘贴成树状结构 插

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2020-06-12

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每日学习5-案例分析思维

商业报告撰写的注意点 注意事项: 1. 条理清晰 2. 论点明确 3. 有论必有数,有数必好懂 4. 图、表、文字结合 5. 减少不必要的主观推测 6. 数据结论需准确全面 7. 注意报告完整性,要能自上而下讲一个完整的故事 8. 虽然是数据报告,但也要注意语气用词过于生硬霸道 9. 切勿为了投其所好而弄虚作假

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2020-06-12

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每日学习4补充 RFM模型

分五步 1.获取R、 F、 M三个维度下的原始数据 2.定义R、 F、 M的评估模型与中值 3.进行数据处理,获取R、 F、 M的值 4.参照评估模型与中值,对用户进行分层 5.针对不同层级用户制定运营策略

傅奕程

2020-06-11

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每日学习4 补充 二八法则 帕累托图表

组合蔟状柱形图和带数据点的折线图 组合数据为能体现企业问题的数据 (新增字段按某一关键字段汇总百分比,原字段降序排序) 百分比添加次横坐标 调整次横坐标在柱形图上,使百分比线前移 调整轴最大最小值使相交点位于图表角顶端 可直观显示对应的核心问题

傅奕程

2020-06-11

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每日学习4-业务数据分析方法论

一套经过反复实践检验的理论框架,应用于数据分析工作的各个环节 方法论概述 数据分析师的工作内容主要分为三类: 一、 零碎需求-用数据使业务问题细节明朗化 细分: 日常取数及业务问题发现 工具辅助 二、 业务建模-数据拓维 三、 提供周、

傅奕程

2020-06-11

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每日学习3-业务数据理解

KPI达标率:平日工作指标的体现 OKR达标率:职业生活以及规划的体现 人力资源框架: 人力资源规划=>招聘配置>=培训与开发>=考核与评价>=薪酬与福利管理>=劳动关系管理>=循环到人力资源规划 人力资本:数量,质量,结构 出勤率=B2/NETWORKDAYS(DATE(2019,11,1),DATE(2019,11,30)) 加班强度比率=(E2 F2)/(NE

傅奕程

2020-06-10

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每日学习笔记补充2-项目排期表作图

1.选取项目描述,开始时间,项目时长插入图表:堆积条形图 2.点击选择数据,添加开始时间序列,将开始时间上移,调整轴标签为项目描述阶段 3.将垂直轴标签调整为逆序类别 4.时间轴格式代码改为d,只显示天,依据项目开始时间以及结束时间调整最大最小值(显示为常规格式可查看日期数值,最大值推荐 1),修改单位为1 5.调整开始时间显示填充为无填充

傅奕程

2020-06-10

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每日学习笔记补充-数据透视表 业务理解2

每日学习笔记补充-数据透视表 业务理解2 1.项目排期表 项目时长=项目结束时间-项目开始时间 1 结束时间提醒=if(项目结束时间

傅奕程

2020-06-10

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每日学习笔记-EXCEL基础1

1:学习的函数有: range=结果条件区域,criteria=条件, sum_rage=求和区域,criteria_range=判断条件区域 sumif(单条件的求和),三个参数,(range,criteria,sum_rage),计算和 sumifs(多条件的求和),多个参数,(sum_rage,criteria_range1,criteria1,criteria_range2,criteri

傅奕程

2020-06-08

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