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6月22日笔记

商业分析报告数据结构 : 表格结构数据源 : 单一关注点: 业务点展现形式: 静态报告商业智能报表数据结构:表结构数据源: 多源关注点:业务面展现形式:动态图表观测角度:维度 销售人员角度,产品角度,渠道角度等.观测对象:度量,销售额,销量.BI第一类:大型,面向大型企业,周期在半年以上,需求复杂(cognos,BIEE)BI第二类:敏捷型(power BI,Tableau)power query

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2020-06-22

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6月22日笔记

商业分析报告数据结构 : 表格结构数据源 : 单一关注点: 业务点展现形式: 静态报告商业智能报表数据结构:表结构数据源: 多源关注点:业务面展现形式:动态图表观测角度:维度 销售人员角度,产品角度,渠道角度等.观测对象:度量,销售额,销量.BI第一类:大型,面向大型企业,周期在半年以上,需求复杂(cognos,BIEE)BI第二类:敏捷型(power BI,Tableau)power query

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2020-06-22

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6月20日

打卡,水经验.

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2020-06-20

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6月20日

打卡,水经验.

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2020-06-20

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6月16日

理解表与表之间的连接关系掌握导入外部数据、不同类型数据转换时的函数使用方法 cmd终端采用source 文件路径导入sql脚本理解复杂条件下的多表关联、子查询、汇总查询方法 多表连接与多表连接,没有强制要求,优先保证度量值完整. 建立数据字典

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2020-06-19

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6月16日

理解表与表之间的连接关系掌握导入外部数据、不同类型数据转换时的函数使用方法 cmd终端采用source 文件路径导入sql脚本理解复杂条件下的多表关联、子查询、汇总查询方法 多表连接与多表连接,没有强制要求,优先保证度量值完整. 建立数据字典

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2020-06-19

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6月18日笔记

开窗函数如果 over 中没有指定分区,排序和滑动窗口,默认计算的是结果集中的所有行如果over中指定了分区,没有指定排序和滑动窗口,默认计算的是分区内的所有行(例子select *,avg(sal) over(partition by deptno) 平均工资 from emp)如果over中指定了分区和排序,没有指定滑动窗口,默认计算的是分区内的第一行到当前行where 字段中不能使用开窗函数

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2020-06-18

14.3060 3 1
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6月17日学习

子查询 最多可以嵌套32层 值与空值比较返回的结果也为空值 如果子句in判断条件中有null值那返回结果也为null值 week 函数有2种模式 年初不满7天为0周,这样一年有52周,年初不满7天算为1周,一年有53周. 子查询可以出现在select子句,where/having子句,出现在from子句中. where 中条件中不能直接使用聚合函数,需要设置别名或需要使用子查询. 子查询优化

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2020-06-17

24.8224 2 3
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6月16日笔记

1:WHERE在分组和聚集计算之前筛选行,而HAVING在分组和聚集之后筛选分组的行,因此WHERE子不能包含聚集函数。 2:而HAVING子句是在SELECT子前执行,因此一般不能在HAVING子句中使用select定义的别名。但是MySQL对此作了打展。在mysql 5.7.5之前的版本, ONLY FULL GROUP_ BY sql mode默认不开启。在5.7.5或之后的版本默认开启。

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2020-06-16

30.0006 4 0
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6月15日笔记

-- 修改表名 alter table employee rename emp; show tables; -- 修改字段名 alter table emp change empid empno int; -- 修改字段类型 alter table emp modify sal decimal default 0; -- 添加字段 alter table emp add address va

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2020-06-15

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6月12日笔记

:理解业务场景,量化分类依据 2:找到促进模型的指标值 3:定义划分依据,从而得出不同指标下的程度 4:划分类别 分析报告 1;梳理行业经常谈及的指标 2:将指标拆解为另外两个指标的和或乘积 3:统计各指标的变化率 商业报告撰写注意点 1.条理清晰 2.论点明确 3.有论比有数,有数比好懂 4.图,表,文字结合. 5.减少不必要懂主观推测 6.数据结论需准确全面. 7.注意报告完整性,要能自上

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2020-06-14

20.1335 1 2
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611笔记

1:向需求方确认需求,发邮件为准,抄送上级领导. 2:确认数据维度, 3:确认是否为税前还是税后,是否包含退货,客单价(要注意)=消费金额/订单数量 4:切记不要在源数据上进行操作,复制,备份原数据后才进行操作. 5:确定数据范围-数据维度-数据指标

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2020-06-11

11.5983 2 4
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610笔记

通过人力资本层的考勤评估案例,学习了从通过制作考勤表,实现对考勤数据的收集,月考勤结果的进行数据清洗及处理,从而对结果进行可视化.加强了对数据透视表的理解. 通过活动评估案例,对数据的分类汇总,将指标结果呈现,同时尝试探索目标值变化规律,定位业务问题,给出分析结论,这一数据分析流程,加深了理解.

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2020-06-10

16.4693 1 3
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69学习笔记

新产品上市可能会出现,环比与同比数据缺失 公司系统升级,数据或统计规则改变,导致数据没有 spu商品类别计数,每个商品都有一个 sku-例如一个杯子颜色不同,sku也不同 商品分级 一级 -二级 -三级 -四级 -品牌 -商品名称 处级 -课级 -大类 - 中类 AB对照组一般在19:1,参与占19,不参与占1,不能影响营销 YTD(Year To Date):从年初到当前日期为止的指定维度的汇

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2020-06-09

16.0038 1 2
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学习笔记

1:学习的函数有sumif,sumifs,countif,counifs 2:日期函数:mouth,day,year,date,特别注意eomouth,第三个参数:0表示本月底日期,1表示下月底日期,-1表示上个月月底, networkdays计算工作日函数 3:设置单元区域的条件格式 4:画子弹图,对比图,子母图,特色图表

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2020-06-08

16.1780 4 1
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