统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。核心：数据什么是数据？？不同类别的、不同级别的数据的使用方法不同！数据的形式有两种：数字和文字如何区分文字和数字： 是否可以运算数字：可以进行比较、加减乘除等运算文字：不可运算数据的类别有三种：数据级别顺序由上到下递进：低级-》高级分类型数据：数据表现为类别，用文字来表述顺序型数据：对事物类别顺序的测度 [PS：分类数据和顺序数据都需对事
姚慧扬
2020-07-13
相关分析：有没有关系，关系有多大回归分析：关系是什么（扩展：智能识别设备：独立成分分析）事物总有着向其大概率方向回归的趋势。现代意义：构成：因变量（通常1个），自变量（通常多个）类型：一元线性回归； 多元线性回归；一元非线性回归；多元非线性回归如何进行一元线性回归模型？一般分四步：模型设定-模型估计-模型检验-模型应用总体条件均值形式： E(y)=βo+β1x个别值形式：y=βo+β1x+ε（ε随
姚慧扬
2020-07-12
列联分析实际上是多总体、多类别的比例是否存在差异。（总体比例是否一致的假设检验）样本容量越大，用列联分析的出来的结果就差异越大，容易受到n的影响。可以计算下面的统计量来进一步判断是否存在差异：列联表变量的相关属于定性相关，列联表相关测量的统计量主要有：（1）φ相关系数 2*2（2）C列联相关系数 多*多（3）V相关系数
姚慧扬
2020-07-11
相关分析用于定量变量对定量变量的影响。经济变量间的相互关系1.确定性的函数关系2.不确定性的统计关系—相关关系(ε为随机变量)3.没有关系（关系非常微弱，默认为没关系）如何进行相关分析？从两个角度进行分析：一.相关关系的描述【描述有没有？】--》散点图最大的特点是散二.相关关系的度量【度量有多大？】--》相关系数 简单 线性 正相关 不完全相关简单线性相关系数（K皮尔逊相关系数）：（excel中的
姚慧扬
2020-07-10
方差分析用于分析定性变量对定量变量的影响。我们最终比较组间方差和组内方差，但是，可以说明不同组间的均值是否有差异。SS Sum SquareSST totalSSE error 组内的抽样有随机性SSA factor A 组间的抽样也有随机性，除随机性也有因素A的干扰 factor A只需要比较组内方差与组间方差是否有差异①如果“组内方差=组间方差”，说明没有其他的因素干扰②如果“组内方差≠组间方
姚慧扬
2020-07-09
【性质1】 行列式与它的转置行列式相等。 【转置相等】【性质2】 互换行列式的两行 ( 列 )，行列式变号。 【互换变号】【性质3】 用非零数 k 乘行列式的某一行（列）中所有元素，等于用数 k 乘此行列式。 【只能单列单行提数】【性质4】 若行列式有两行（列）的对应元素成比例，则行列式等于0 。【性质5】 若某一行是两组数的和，则此行列式就等于如下两个行列式的和。【性质6】 行列式的某一行（列）
姚慧扬
2020-07-08
1.什么是数据库：按照一定数据结构进行数据管理与存储的仓库。 2.表结构的特点：以字段为最基本计算、存储单位； 同一字段的数据类型相同； 同张表的字段名称不重复。 3.数据库，数据库管理系统，SQL的关系： 用户→SQL→数据库管理系统→数据库→用户
姚慧扬
2020-06-16
