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python数据分析之正太性检验

import numpy as npimport pandas as pd%matplotlib inlineimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#导入模块# 直方图判断s =

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2020-07-06

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python数据读取

核心:read_table, read_csv, read_excel# 读取普通分隔数据:read_table# 可以读取txt,csvimport numpy as npimport pandas as pdimport osos.chdir('C:/Users/wujun/Desktop/数据分析/CH02数据分析工具:Pandas/') #路径名data1 = pd.read_tab

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2020-07-06

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python实现帕累托分析

帕累托分析(贡献度分析) → 帕累托法则:20/80定律“原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间本来存在着无法解释的不平衡。一般来说,投入和努力可以分为两种不同的类型:多数,它们只能造成少许的影响;少数,它们造成主要的、重大的影响。”→ 一个公司,80%利润来自于20%的畅销产品,而其他80%的产品只产生了20%的利润例如:** 世界上大约80%的资源是由世界上15%的人口所耗尽的** 世界财富的

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2020-07-02

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python中数据透视表

类似excel数据透视 - pivot table

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2020-07-01

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python合并数据

合并 mergepd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False)

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2020-06-30

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相关性分析之皮尔逊相关系数

皮尔逊相关系数定义:反应两个变量之间变化趋势的方向以及程度,其范围为(-1,1),当系数大于0时,呈正相关;当系数小于0时,呈负相关;当系数等于0时,表示两个变量不是线性相关。系数的绝对值越大,相关性越强;反之,则越弱。import numpy as np import pandas as pd #导入模块import warningswarnings.filter.warnings('ignor

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2020-06-28

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