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复习:SQL分组函数

分组GROUP BY格式:select 组函数 from 表 where 条件 group by 字段;特别的group by 必须在where之后,order by之前HAVING 组判断条件,它的真假决定一组数据是否返回格式:select 组函数 from 表 where 条件 group by 字段 having 组判断条件;select num from tb1 group by num;

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2020-07-11

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Sql的递归查询

Sql递归原理递归最少包括两个查询(也被称为成员)。第一个查询为定点成员,定点成员只是一个返回有效表的查询,用于递归的基础或定位点。第二个查询被称为递归成员,使该查询成为递归成员的是对递归引用时触发(递归表.id与该表的pid)。在逻辑上,可以将其理解为是前一个查询语句的子集。递归查询没有显式的递归终止条件,只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归。递归次数上限的方

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2020-07-10

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0710CDA数据分析第十天

只两分钟通彻理解group by与order byorder byorder by比较简单,作用就是排序asc 从上到下慢慢升序desc 从上到下慢慢降序默认为升序(就是你sql后面不写order by 它就是升序)order by后面跟多个字段时,排序按就近原则依次而来2. group bygroup by我的理解是:聚合分组,值相等即为一组————————————————版权声明:本文为CSD

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2020-07-10

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0709CDA数据分析第九天

sql优化(面试必问一)前言:7月13号 至7月26号面试总结比较棘手的的问题:近来面试找工作经常会遇见这种问题: 做过数据库优化吗?大数据量基础过吗?系统反应慢怎么查询?这时候就需要你谈一下sql优化相关的内容 , 一下几个方面1、慢查询2、索引3、拆分表数据库索引变快全部检索(扫描)系统集成二叉树算法--》索引文件 物理位置log2N 检索10次可以检索2的10次方个数(1024)全

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2020-07-09

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0708CDA数据分析第八天

开窗函数简介MySQL从8.0开始支持开窗函数,这个功能在大多商业数据库如Oracle和PostgreSQL中早已支持,也叫分析函数。什么是开窗它可以理解为记录集合,开窗函数也就是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数,有的函数随着记录不同,窗口大小都是固定的,这种属于静态窗口;有的函数则相反,不同的记录对应着不同的窗口,这种动态变化的窗口叫滑动窗口。开窗函数

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2020-07-08

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0707CDA数据分析第七天(课堂笔记)

where 子句中不能用聚合函数where子句作用于表,having子句作业与组SQL执行顺序:FROM -> ON -> JOIN -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> UNION -> ORDER BY -> LIMIT多表连接规则:确定查询的信息在哪几张表确定表和表之间的对应关系和主附关系确定表和表之间的连接条件一表作

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2020-07-07

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0706CDA数据分析第六天

使用workbench服务器设置workbench打开左侧是资源管理,对象,常用的是对象栏schemas执行命令3种方式选中要执行的命令,按 闪电光标放到单条命令上,按闪电1,执行单条命令,快捷键,ctrl+回车varchar 相比char,浪费查询时间,减少了存储时间导入数据先要查找安全路径,load data infile "安全路径"into table empfilds terminate

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2020-07-06

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0703CDA数据分析第五天(重发)

RFM方法论:第一步:根据业务场景,找到这个场景下的核心指标,可以是用户维度或者商品维度第二步:在指标下划分不同的程度第三步:设定程度下的模型样式,与业务部门确定阈值第四步:根据统计出来的数据,划定到不同的类别下 2.树状结构分析方法分为:梳理行业内经常谈及的指标将指标拆解为另外两个指标和或乘积,逐层下钻,直到无法分解(一般3~4层)讲指标按拆解思路排放成树状结构,增加同比或环比值,通过观

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2020-07-03

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0702CDA数据分析第四天

RFM方法论:第一步:根据业务场景,找到这个场景下的核心指标,可以是用户维度或者商品维度第二步:在指标下划分不同的程度第三步:设定程度下的模型样式,与业务部门确定阈值第四步:根据统计出来的数据,划定到不同的类别下 2.树状结构分析方法分为:梳理行业内经常谈及的指标将指标拆解为另外两个指标和或乘积,逐层下钻,直到无法分解(一般3~4层)讲指标按拆解思路排放成树状结构,增加同比或环比值,通过观

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2020-07-03

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0702CDA数据分析第四天

业务分析熟悉应用绘图:帕累托图外部数据,要用EXCEL数据导入功能将外部数据表汇总在做分析汇总数据表统一到一张EXCEL表中先分析数据要素,在做数据统计 与呈现有了思路后,先找最细的颗粒维度文件-选项-常规-编辑自定义序列1-12月,课逗号隔开也可以换行编辑RFM模型 Recency Frequency Money

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2020-07-02

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0701CDA数据分析第三天

OKR是新的考核方式,为员工规划的发展方向根据需求梳理数据分析思路,制作考勤表明细,以及需要汇报的数据图表可视化报表呈现方式:先总后分数据分析结论写法:已有数据的描述,出现问题的数据提出来,并表明观点,给出建议

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2020-07-01

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0630CDA数据分析第二天

甘特图,不用添加辅助列的形式绘制,图上时间是通关添加系列完成的拓展动态甘特图考勤表制作,实现年份日期动态,熟练使用条件格式合并计算功能,数据——合并计算,选择表行,列相同的不同表的数据,勾选首行,首列。电商行业常用指标,GMV包含了退款的订单,PV页面访问量,UV用户访问量,页面访问深度,跳出率spu唯一标识产品品类,sku唯一产品标识商品关联性

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2020-06-30

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0629CDA数据分析第一天

课堂记录笔记1. 业务数据分析(描述性分析,数据透视,可视化图表) EXCEL,SQL.可视化软件,powerBI是主流2. Python是主流的数据挖掘软件,spss,sas银行是用较多,R学习科研用的较多3. countif,countifs,sumif,sumifs 用sum计算累计值,绝对引用 注意sumif,sumifs两个函数参数位置不一致。 4. 条件

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2020-06-29

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