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重要参数: inplace

重要参数: inplace(默认)设置为假, 会生成一个新的数据, 原来的数据不变.当设置为真的时候, 会直接在原数据中进行操作思考: 我们什么时候用假, 什么时候用真?**用假的情形:**做一些操作测试, 还没有最终确定要进行这个操作, 就可以用inplace=False.为了以防万一, 保留原来的数据, 同时生成一个新的继续操作.**用真的情况:**我们已经可以确定这个操作没有问题, 就是要在

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2020-08-11

35.2534 4 4
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math库

常量/函数名描述样例输出结果pi圆周率math.pi3.141592653589793e自然常数(自然对数的底数)math.e2.718281828459045fabs()绝对值math.fabs(-3)3.0floor()向下取整math.floor(66.66)66ceil()向上取整math.ceil(98.3)99factorial()计算阶乘(n!)math.factorial(5)12

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2020-08-03

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Python中最基本的数据类型

Python中最基本的数据类型:>> 1. 布尔类型(bool):表示真假的类型,仅包含True(真)和False(假)两种取值> 2. 整型(int):表示整数,例如1,2,1000,10000> 3. 浮点型(float):表示小数,例如3.1415;或是科学记数法表示的数字,例如:3.14e3(3.14的乘以10的3次方)> 4. 字符串类型(str):表示字符组成的有序序列>> 包括以上的

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2020-08-03

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Python中最基本的数据类型

Python中最基本的数据类型:>> 1. 布尔类型(bool):表示真假的类型,仅包含True(真)和False(假)两种取值> 2. 整型(int):表示整数,例如1,2,1000,10000> 3. 浮点型(float):表示小数,例如3.1415;或是科学记数法表示的数字,例如:3.14e3(3.14的乘以10的3次方)> 4. 字符串类型(str):表示字符组成的有序序列>> 包括以上的

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2020-08-03

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快消行业重要指标

快消行业重要指标销售类指标:动销次数:在一段期间内产品的销售次数动销天数:在一段期间内产品的销售天数销售金额合计:一段时间内的销售金额销售业绩环比:衡量销售业绩好坏程度指标库存类指标:期初库存金额:销售周期开始前的库存金额期末库存金额:销售周期结束时的库存金额库存周转率:销售周期内的销售金额/期初库存金额 * 100%进货类指标:进货额:采购进货的金额

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2020-07-17

28.3641 2 3
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流量转化率度量值计算公式列表

度量值计算公式列表:1.访客数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[访客数(UV)])2.浏览量合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[浏览量(PV)])3.新访客数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[新访客数])4.访问次数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[访问次数])5.跳失次数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[跳失次数])6.收藏人数合计 = sum('XX电脑自

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2020-07-17

28.3062 2 4
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流量转化率重要指标

流量转化率重要指标:访客数(UV):到达店铺页面的非重复用户数收藏人数:到店访客中收藏网页的人数加入购物车人数:到店访客中有过加入购物车行为的人数支付人数: 到店访客中完成订单支付行为的人数收藏人数占比: 收藏人数 / 访客数加入购物车人数占比: 加入购物车人数 / 访客数支付人数占比: 支付人数 / 访客数

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2020-07-17

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流量相关重要指标

电商黄金公式: 销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价 流量数量重要指标:访客数(UV):到达店铺页面的非重复用户数浏览量(PV):店铺内浏览和查看页面的累加次数访问次数(Visits):一个会话内被用户连续访问的次数新访客数: 新进访客数流量质量重要指标:平均访问深度:浏览量 / 访问次数跳失率:跳出次数 / 访问次数新访客占比: 新访客数 / 访客数

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2020-07-16

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Power BI爬取NBA球队数据

(teamname as text) =>let 源 = Web.Page(Web.Contents("https://china.nba.com/teams/stats/#!/" & teamname)){0}[Data]in 源

2384_1593313827

2020-07-15

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两种链接

T1:维度对度量进行合并同类项的计算T2:维度下对应的连接用关键字段不同情况对度量进行汇总的结果T1:维度 --> 度量T2: 维度-->对应关键字段 --> 度量维度和关键字段满足父子级关系时,类型二和类型一得到相同结果父子级关系:1.一个父级值下对应多个不同的子级值2.一个子级值只能属于一个父级值例:省份和城市、产品系列和产品避免使用类型二:1. 相邻两表间,多表筛选一表2. 跨表筛选正确汇总

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2020-07-14

34.0266 4 1
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表连接方式

表连接方式

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2020-07-14

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Power BI 四则运算

(a as number,b as number,c as number) =>let 四则运算 = if c = 1 then a + b else if c = 2 then a - b else if c = 3 then a * b else if c = 4 then a / b

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2020-07-14

34.0067 5 1
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关系型表结构数据和非关系表结构数据的区别

关系型表结构数据和非关系表结构数据的区别

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2020-07-13

35.0219 8 1
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商业分析报告与商业智能报表的区别

商业分析报告与商业智能报表的区别

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2020-07-13

35.0127 7 1
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MySQL案例

create database ds;use ds;-- 建表导数----------------------------------------- UserInfo tablecreate table userinfo( userid varchar(6) not null default '-', username varchar(20) not null default '-',

2384_1593313827

2020-07-10

24.4185 7 4
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MySQL 课后作业day4

create database cda;use cda;create table cmn_investment_request(Created_at datetime,User_id varchar(10),invest_item varchar(10),invest_amount decimal(38,10));create table dim_agent(User_id varchar(10)

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2020-07-10

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时间日期函数的应用

时间日期函数的应用

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2020-07-09

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35、查询所有学生的课程及分数情况(一维转二维)

代码:返回结果:

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2020-07-09

18.4604 7 5
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0629 EXCEL课后作业一 第三题的三种方法

题目:方法一:VLOOKUP函数=VLOOKUP($A$15,A2:E11,5,FALSE)方法二:index、match函数嵌套=INDEX(A1:E11,MATCH(A15,A1:A11,0),5)方法三:offset、match函数嵌套=OFFSET(A1,MATCH(A15,A1:A11,0)-1,4,1,1)欢迎批评指正!

2384_1593313827

2020-06-29

19.5210 7 2
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