print函数只返回结果，‘’只是代表字符串的类型，并不是结果。单凭一个1，可以是整型的，也可以是字符串型的。只有加上‘1’才能说明是字符串。你要打印‘1’print('\'1\'')
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2020-09-01
end=""讨论的是两个print()以怎样的方式来打印在同一行。换行符“\n”讨论的一个print()内的字符如何打印在多行。
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2020-08-31
主要原因是 anaconda版本问题 , anaconda2020 2月的版本会出现这个问题 , 大家可以选择其他版本安装
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2020-08-27
一般机器学习我们的数据集可以分为 训练集 和 测试集 : 测试集的数据和训练集数据 严格分开但有时 , 我们也会把训练数据分为 训练集合测试集 , 但是模型会根据测试集数据的反馈调整参数,此时验证集就充当了之前测试集的地位.
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2020-08-26
有时候，我们可能想要生成某个范围内的时间戳。例如，我想要生成 "2018-6-26" 这一天之后的8天时间戳，如何完成呢？我们可以使用 date_range 和bdate_range 来完成时间戳范围的生成。1 pd.date_range()pd.date_range（['start = None'，'end = None'，'periods = None'，'freq = None'，'tz =
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2020-08-26
data.info() 查看数据基本信息 , 如数据维度.data.head(num) 如果我们的数据量非常大，我想看看数据长啥样，我当然不希望查看所有的数据了，这时候我们可以采用只看头部的 n 条或者尾部的 n 条。查看头部的n 条数据可以使用 head 方法，查看尾部的 n 条数据可以使用 tail 方法。data.shape()Pandas 中的数据结构都有 ndarray 中的常用方
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2020-08-25
pd.merge()pd.merge('left', 'right', "how='inner'", 'on=None', 'left_on=None', 'right_on=None)-how:left：仅使用左框架中的键，类似于SQL左外连接;保留关键顺序right：仅使用右框架中的键，类似于SQL右外连接;保留关键顺序outer：使用来自两个帧的键的并集，类似于SQL full outer加
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2020-08-25
* 就是解包的作用, 可以把 range(10) 当做一个压缩包然后*range(10) 就把里面的东西解压出来
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2020-08-25
路径问题 : 绝对路径, 相对路径文件格式问题没有读入某些模块,如 pandas可能其他代码正在使用此文件
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2020-08-24
loc和iloc的区别，这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆总结：1. loc使用范围比iloc更广更实用，loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用；但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-12. iloc只能用整数来取数推荐使用lociloc: i可以看着int,因此iloc就是用数字(int)来取数据的.iloc使用情况： 使用整数通
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2020-08-21
不是优先级问题,比如 , 不加括号的话,就相当于 0小于3 且 0==1 ,就是False
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2020-08-21
scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据，直观地说，make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果。make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2,centers=3, cluster_std=1.0, cente
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2020-08-20
1. 通过数组转化过来: 2.通过字典转化:通过字典转化为DataFrame类型时，"键"会作为列标签，"键"对应的"值"会作为该列名对应的数据列。 3. 通过嵌套列表转化:
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2020-08-19
frompyfunc 函数frompyfunc（func，nin，nout）采用任意Python函数并返回NumPy ufunc。例如，可以用于向内置Python添加广播功能。参数func：Python函数对象，任意Python函数。nin：int，输入参数的数量。nout：int，'func'返回的对象数。（NumPy通用函数（ufunc）对象。）vectorize 函数np.vectorize
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2020-08-19
np.random.randn() 是从“标准正态”分布中返回一个样本（或样本）。np.random.rand()根据给定维度生成[0,1)之间的数据，包含0，不包含1,返回值为指定维度的array.标准正态分布又称为u分布，是以0为均值、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。
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2020-08-17
NumPy 数组在创建时有固定的大小，更改ndarray的大小将创建一个新的数组并删除原始数据，不同于Python列表（可以动态增长）。NumPy 数组中的元素都需要具有相同的数据类型。数组的元素如果也是数组（可以是 Python 的原生 array，也可以是 ndarray）的情况下，则构成了多维数组。NumPy 数组便于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。通常，这样的操作比使用Python
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2020-08-17
这里的outer 和 inner指的是函数名 , 并没有return 返回值
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2020-08-17
解决办法一：将http://localhost:8888/tree复制到浏览器打开此种方法每次需要重新输入，或复制链接，略显麻烦，请移步到方法二解决办法二：1、win+r 然后输入cmd,回车打开命令窗口2、在命令窗口中输入jupyter notebook --generate-config，回车，有的电脑会提示输入y/N，输入y，回车找到jupyter notebook --generate-c
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2020-08-14
