隋东芝

ModuleNotFoundError: No module named 'mayavi'解决方法

ModuleNotFoundError: No module named 'mayavi'解决方法①命令提示符-cmd②conda search mayavi (找到了mayavi)③conda install mayavi

隋东芝

2020-08-19

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机器学习中常见的损失函数

机器学习中常见的损失函数  损失函数是机器学习中常用于优化模型的目标函数,无论是在分类问题,还是回归问题,都是通过损失函数最小化来求得我们的学习模型的。损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数是指预测结果和实际结果的差别,结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则项。通常表示为:    θ*是我们通过损失函数最小化要求得的参数,一般都是通过梯度下降法来求得1、0-1损失函

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2020-08-18

24.3398 2 2
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神经网络

神经网络是一种是基于生物学中神经网络的基本原理,在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后,以网络拓扑知识为理论基础,模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制的一种数学模型。该模型以并行分布的处理能力、高容错性、智能化和自学习等能力为特征,将信息的加工和存储结合在一起,以其独特的知识表示方式和智能化的自适应学习能力,引起各学科领域的关注。它实际上是一个有大量简单元件相互连接而成的复杂网络,具有高度的

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2020-08-18

24.3270 1 3
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ModuleNotFoundError: No module named 'gensim'解决方法

在使用gensim中的Word2Vec模型进行训练时,出现了ModuleNotFoundError: No module named 'gensim'解决方法如下:pip3 install gensim==3.8.1

隋东芝

2020-08-17

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MySQL注释

MySQL注释①单行注释1#注释语句②单行注释2-- 注释语句③多行注释/*查看数据库查看表查看表结构*/④注释快捷键ctrl+/。

隋东芝

2020-08-16

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MySQL常用的约束条件

约束条件约束条件是在表和字段上强制执行的数据检验规则,它是为了防止不规范的数据进入数据库,在我们对数据执行插入、修改、删除等一系列操作的时候,数据库管理系统会自动按照指定的约束条件对数据进行监测,它主要是对空值和重复值的检测,来保证数据存储的完整性和准确性。 按照约束的不同功能,MySQL中常用的约束条件有以下六种。 1.主键约束主键是表中非空不重复的字段,它可以唯一的标识表中的一条记录。作为主键

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2020-08-16

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字符集和编码方式

字符集和编码方式https://blog.csdn.net/kejiayuan0806/article/details/100670785 字节字节是计算存储容量的一种计量单位。因为计算机只能识别1和0组成的二进制位,一个数就是1位(bit),8位就是一个字节。例如 :00001111 这个8位二进制数就占了一个字节的存储容量。字符任何一个文字或符号都是一个字符,但所占字节不一定,不同的编码导致一

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2020-08-15

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MySQL常用数据类型

数据库中每个字段都有适当的数据类型,用于限制或允许该字段中存储的数据。MySQL中支持三种数据类型:①数值型;②字符串型;③日期和时间型。字符串类型和日期时间类型都需要用引号括起来。MySQL常用数据类型①int:大整数型,有符号大小-2147483648~2147483647, 无符号大小0~4294967295, 默认长度最多为11个数字,如int(11)。②float:单精度浮点

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2020-08-15

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SQL语言分类及书写要求

一、SQL语言分类结构化查询语言(Structured Query Language),j简称SQL,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理数据库系统。SQL语言根据功能可以分为四类:①数据定义语言DDL 用于创建、修改、删除数据库中的各种对象(数据库、表、视图、索引等), 常用命令有create\alter\drop。②数据操作语言DML 用于操作数据库表

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2020-08-15

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MySQL创建本地连接入口

MySQL创建本地连接入口

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2020-08-15

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完美数

因数与倍数: 在整数除法中,如果商是整数而且没有余数,被除数就是除数的倍数,除数是被除数的因数。 一个数的因数是有限的,一个数的倍数是无限的。完美数:又称完全数或完备数,是一些特殊的自然数, 它的所有真因子(即除了自身以外的约数)的和(即因子函数),恰好等于它本身。 第一个完美数:6(1+2+3=6) 第二

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2020-08-14

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聚类和分类

分类:使用已知的数据集(训练集),得到相应的模型,通过这个模型可以划分未知数据。分类涉及到的数据集通常是带有标签的数据集;分类是有监督学习;一般分两步实现,训练数据得到模型,通过模型划分未知数据。常用的分类算法包括:NBC(Naive Bayesian Classifier,朴素贝叶斯分类)算法,LR(Logistic Regress,逻辑回归)算法,ID3(Iterative Dichotomi

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2020-08-13

32.2370 4 7
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安装分词包命令

安装分词包命令:pip install jieba

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2020-08-13

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数字黑洞

数字黑洞黑洞是时空曲率大到光都无法从其事件视界逃脱的天体。黑洞是存在宇宙空间的一种天体,引力极其强大,使得视界内的逃逸速度大于光速。数字黑洞,又称陷阱数,是指从某些整数出发,反复迭代后结果必然落入一个点或若干点的运算。数字黑洞就是无论怎么设置,在规定的运算法则下,最终都将得到固定的一个值,再也跳不出去了,像宇宙中的黑洞可以将任何物质都牢牢吸引,不让它们逃脱。一、123数字黑洞运算:设定一个任意数字

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2020-08-12

22.3108 3 4
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锐角<直角<钝角<平角<周角1周角=2平角=4直角

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2020-08-12

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五岳

五岳:中岳嵩山东岳泰山南岳衡山西岳华山北岳恒山

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2020-08-12

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Python安装docx包的命令

Python安装docx包的命令:pip install python-docx

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2020-08-12

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数据库、数据库管理系统和SQL之间的关系

数据库、数据库管理系统和SQL之间的关系数据库(DataBase,简称DB):长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合,可供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。数据库系统(DataBase System,简称DBS):由数据库、硬件、软件、人员四部分组成的;包括DB、DBMS、应用系统、DBA和用户等;DBMS是数据库的基础和核心。数据库管理员(Dat

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2020-08-11

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数据库概念及分类

一、数据库概念数据库是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库可以理解为分门别类陈放货物的仓库,一个仓库有多个存储货物的房间,每个房间有多个货架,每个货架有多个隔层,可存放不同的物品。数据库①可以存储千万级以上的数据量; ②可以设置约束条件来保证数据的一致性和完整性; ③可以实现多个用户同时访问、共享数据; ④可以通过设置不同用户的访问权限来保证数据的安

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2020-08-11

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8.10机器学习小结

1、标准线性回归;2、欠拟合: 多项式变换,按标准线性回归流程;3、过拟合: ①岭回归——L2正则 ②Lasso回归——L1正则 ③弹性网——L1+L24、求解方法: ①最小二乘法——解析解 ②梯度下降法(Gradient Descent)——数值解,一阶收敛(一阶导数) a批量梯度下降(Batch Gradient Desce

隋东芝

2020-08-10

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